Desarrollo de una red neuronal artificial para clasificar la severidad del Virus del Mosaico Dorado a nivel foliar en frijol (Phaseolus vulgaris L.)

El documento describe el desarrollo de una red neuronal artificial para clasificar la severidad del Virus del Mosaico Dorado (VMDAF) en hojas de frijol. El objetivo principal fue crear una herramienta de diagnóstico automatizado para productores y técnicos. La metodología implicó la recopilación de...

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Main Authors: Ardón Muñoz, Carlos David, Morales Calderón, Bryan José
Other Authors: Ministerio de Agricultura Ganadería y Alimentación, Guatemala (Guatemala)
Format: Informe
Language:Español
Published: 2025
Subjects:
Online Access:https://bdigital.zamorano.edu/handle/11324/23370
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spelling RepoIICA233702025-06-30T17:14:28Z Desarrollo de una red neuronal artificial para clasificar la severidad del Virus del Mosaico Dorado a nivel foliar en frijol (Phaseolus vulgaris L.) Ardón Muñoz, Carlos David Morales Calderón, Bryan José Ministerio de Agricultura Ganadería y Alimentación, Guatemala (Guatemala) Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA) Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA) Centro Universitario de Oriente (CUNORI) (Guatemala) Centro Universitario de Zacapa (Guatemala) Instituto de Ciencia y Tecnología Agrícola, Guatemala (Guatemala) (ICTA) Programa de Consorcios Regionales de Investigación Agropecuaria de Guatemala (CRIA) Cadenas de valor Frijol Begomovirus Desarrollo territorial Explotación agrícola colectiva Bean golden mosaic virus Consorcio Guatemala agriculture collective consortium Guatemala collective farming consortia Guatemala agricultura colectiva consórcio Guatemala Asuntos Especiales Representación Guatemala ODS 4 - Educación de calidad ODS 17 - Alianzas para lograr los objetivos El documento describe el desarrollo de una red neuronal artificial para clasificar la severidad del Virus del Mosaico Dorado (VMDAF) en hojas de frijol. El objetivo principal fue crear una herramienta de diagnóstico automatizado para productores y técnicos. La metodología implicó la recopilación de imágenes de hojas de frijol con diferentes grados de VMDAF, el entrenamiento de una red neuronal y la validación de su precisión. Los resultados demostraron que la red neuronal puede clasificar eficazmente la severidad de la enfermedad, facilitando la toma de decisiones para un manejo más preciso y oportuno. 2025-05-23T13:41:36Z 2020 Informe https://hdl.handle.net/11324/23370 es Región Oriente CRIA Cadena de Frijol CRIA 33 páginas application/pdf Chiqumula, Guatemala
institution Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura
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language Español
topic Cadenas de valor
Frijol
Begomovirus
Desarrollo territorial
Explotación agrícola colectiva
Bean golden mosaic virus
Consorcio
Guatemala
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Representación Guatemala
ODS 4 - Educación de calidad
ODS 17 - Alianzas para lograr los objetivos
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Representación Guatemala
ODS 4 - Educación de calidad
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Ardón Muñoz, Carlos David
Morales Calderón, Bryan José
Desarrollo de una red neuronal artificial para clasificar la severidad del Virus del Mosaico Dorado a nivel foliar en frijol (Phaseolus vulgaris L.)
description El documento describe el desarrollo de una red neuronal artificial para clasificar la severidad del Virus del Mosaico Dorado (VMDAF) en hojas de frijol. El objetivo principal fue crear una herramienta de diagnóstico automatizado para productores y técnicos. La metodología implicó la recopilación de imágenes de hojas de frijol con diferentes grados de VMDAF, el entrenamiento de una red neuronal y la validación de su precisión. Los resultados demostraron que la red neuronal puede clasificar eficazmente la severidad de la enfermedad, facilitando la toma de decisiones para un manejo más preciso y oportuno.
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