Comparison Between Machine Learning Models for Yield Forecast in Cocoa Crops in Santander, Colombia

Comparison Between Machine Learning Models for Yield Forecast in Cocoa Crops in Santander, Colombia

La identificación de los factores que influyen en el rendimiento (kg·ha-1) de un cultivo provee información esencial para la toma de decisiones orientadas al mejoramiento y predicción de la productividad, proporcionando posibilidades a los agricultores para mejorar sus ingresos económicos. En est...

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Bibliographic Details
Main Authors: Lamos Díaz, Henry, Puentes Garzón, David Esteban, Zarate Caicedo, Diego Alejandro
Format: article
Language:Español
Published: Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia - UPTC 2024
Subjects:
aprendizaje automático
cacao
predicción
productividad
rendimientos agrícolas
sistemas agroforestales
Producción y tratamiento de semillas - F03
Theobroma cacao
Producción
Rendimiento
Sistema agroforestal
Cacao
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_7713
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6200
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8488
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_330982
Online Access:https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/10853
http://hdl.handle.net/20.500.12324/39629
https://doi.org/10.19053/01211129.v29.n54.2020.10853

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