Evaluación de modelos de aprendizaje automático para la predicción de Boro en suelos Andisoles de Nariño-Colombia
Antecedentes. La región sur de Nariño en Colombia presenta una fuerte vocación agrícola. Sin embargo, se ha identificado que la tecnología asociada con la recomendación de fertilización especialmente en microelementos en el suelo es limitada, lo que genera conflictos en la producción. Esta situa...
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Artículo |
| Language: | Español |
| Published: |
Universidad Autonoma de Yucatan
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.revista.ccba.uady.mx/ojs/index.php/TSA/article/view/5595 http://hdl.handle.net/20.500.12324/41224 http://dx.doi.org/10.56369/tsaes.5595 |
Similar Items: Evaluación de modelos de aprendizaje automático para la predicción de Boro en suelos Andisoles de Nariño-Colombia
- Perspectiva local de la función agroecosistémica de árboles y arbustos en el paisaje ganadero del trópico alto de Cundinamarca
- Informe anual 2019: Centro de Investigación el Nus, Centro de Investigación la Selva, Sede Eje Cafetero
- La perspectiva de género en la caracterzación de agroecosistemas
- Conclusiones del 1er. congreso nacional de usuarios campesinos.
- Guía conceptual para el establecimiento del marañón en la altillanura plana de la Orinoquia
- Recomendaciones para la producción de plántulas en zonas de altas temperatura