Estudio vigilancia científica de aplicativos para predicción de rendimiento de cultivos

El objetivo de este documento de análisis es identificar a través de la vigilancia científica cómo herramienta para la gestión de información, las tendencias en investigación en el entorno mundial relacionadas con aplicativos (modelos, software) para la predicción de rendimiento en cultivos. El pres...

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Main Authors:	Morales Castañeda, Alexis, Contreras Pedraza, Carlos Alberto
Format:	Otro
Language:	Español
Published:	Corporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA 2024
Subjects:	Cultivo - F01 Rendimiento de cultivos Metodología Investigación Transversal http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_10176 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_12522 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6513
Online Access:	http://hdl.handle.net/20.500.12324/39904

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description	El objetivo de este documento de análisis es identificar a través de la vigilancia científica cómo herramienta para la gestión de información, las tendencias en investigación en el entorno mundial relacionadas con aplicativos (modelos, software) para la predicción de rendimiento en cultivos. El presente documento comprende tres secciones, correspondientes con el uso e implementación de herramientas para el tratamiento y análisis de la información científica disponible en la base de datos especializada Scopus®. Las secciones abordadas en este documento comprenden: i) Metodología; ii) indicadores de actividad y cienciométricos del objeto de estudio y iii) indicadores de coocurrencia y iv) mapa temático de tendencias.
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Estudio vigilancia científica de aplicativos para predicción de rendimiento de cultivos

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