Estudio vigilancia científica de aplicativos para predicción de rendimiento de cultivos
El objetivo de este documento de análisis es identificar a través de la vigilancia científica cómo herramienta para la gestión de información, las tendencias en investigación en el entorno mundial relacionadas con aplicativos (modelos, software) para la predicción de rendimiento en cultivos. El pres...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Estudio de vigilancia |
| Language: | Español |
| Published: |
Corporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/20.500.12324/39904 |
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|---|---|
| author | Morales Castañeda, Alexis Contreras Pedraza, Carlos Alberto |
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| description | El objetivo de este documento de análisis es identificar a través de la vigilancia científica cómo herramienta para la gestión de información, las tendencias en investigación en el entorno mundial relacionadas con aplicativos (modelos, software) para la predicción de rendimiento en cultivos. El presente documento comprende tres secciones, correspondientes con el uso e implementación de herramientas para el tratamiento y análisis de la información científica disponible en la base de datos especializada Scopus®. Las secciones abordadas en este documento comprenden: i) Metodología; ii) indicadores de actividad y cienciométricos del objeto de estudio y iii) indicadores de coocurrencia y iv) mapa temático de tendencias. |
| format | Estudio de vigilancia |
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| institution | Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria |
| language | Español |
| publishDate | 2024 |
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| publisher | Corporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA |
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| spelling | RepoAGROSAVIA399042024-08-23T03:02:09Z Estudio vigilancia científica de aplicativos para predicción de rendimiento de cultivos Morales Castañeda, Alexis Contreras Pedraza, Carlos Alberto Cultivo - F01 Rendimiento de cultivos Metodología Investigación Transversal http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_10176 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_12522 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6513 El objetivo de este documento de análisis es identificar a través de la vigilancia científica cómo herramienta para la gestión de información, las tendencias en investigación en el entorno mundial relacionadas con aplicativos (modelos, software) para la predicción de rendimiento en cultivos. El presente documento comprende tres secciones, correspondientes con el uso e implementación de herramientas para el tratamiento y análisis de la información científica disponible en la base de datos especializada Scopus®. Las secciones abordadas en este documento comprenden: i) Metodología; ii) indicadores de actividad y cienciométricos del objeto de estudio y iii) indicadores de coocurrencia y iv) mapa temático de tendencias. Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - AGROSAVIA 2024-08-22T18:36:44Z 2024-08-22T18:36:44Z 2021-05 2021-05 Estudio de vigilancia info:eu-repo/semantics/other http://hdl.handle.net/20.500.12324/39904 10.21930/agrosavia.escaneocientifico.2021.2 spa Serie Documentos de Trabajo Attribution-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ 16 páginas application/pdf application/pdf Cundinamarca Mosquera Sede Central Colombia Corporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA Mosquera (Colombia) |
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