Estadística descriptiva básica
La Estadística se ha considerado como el estudio de un conjunto de datos con el fin de transformarlos en información que pueda ser utilizada para tomar decisiones; sin embargo dar una definición formal de Estadística es menos importante que entender cómo puede ayudar en la solución de problemas en d...
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Corporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA
2018
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RepoAGROSAVIA197242023-12-07T13:32:27Z Estadística descriptiva básica Domínguez Villafañe, Argemiro Métodos de investigación - U30 Medición Análisis de datos Distribución económica Frutales http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_4668 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2338 La Estadística se ha considerado como el estudio de un conjunto de datos con el fin de transformarlos en información que pueda ser utilizada para tomar decisiones; sin embargo dar una definición formal de Estadística es menos importante que entender cómo puede ayudar en la solución de problemas en diferentes áreas; en particular la estadística es un fuerte soporte para la calidad de las conclusiones y recomendaciones que se desprenden de un estudio. El rápido desarrollo de paquetes computacionales de análisis estadístico ha facilitado la aplicación de técnicas estadísticas para el análisis de grandes volúmenes de datos; sin embargo es importante antes de hacer cualquier análisis estadístico, cuestionamos un poco acerca de la validez estadística de los datos como: su representatividad, confiabilidad en instrumentos de medición utilizados, identificación de efectos de interacción y de factores de confusión. La Estadística descriptiva constituye el primer paso en un análisis estadístico, ya que permite observar patrones en los datos, detectar errores en la información, conocer indicadores de tendencia central, de dispersión, etc.; esta información nos permite tener un conocimiento general de los datos y determinar si éstos cumplen los supuestos teóricos necesarios para análisis más complejos. 2018-09-11T21:53:31Z 2018-09-11T21:53:31Z 2004 book part Capítulo http://purl.org/coar/resource_type/c_3248 info:eu-repo/semantics/bookPart https://purl.org/redcol/resource_type/CAP_LIB http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://hdl.handle.net/20.500.12324/19724 62778 reponame:Biblioteca Digital Agropecuaria de Colombia repourl:https://repository.agrosavia.co instname:Corporación colombiana de investigación agropecuaria AGROSAVIA spa 33 51 11801 ; Proyecto evaluación de la preadopción de tecnología en productores de uva isabella :memorias. Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Acceso a texto completo info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf Colombia Corporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA Ginebra (Colombia) |
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Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria |
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La Estadística se ha considerado como el estudio de un conjunto de datos con el fin de transformarlos en información que pueda ser utilizada para tomar decisiones; sin embargo dar una definición formal de Estadística es menos importante que entender cómo puede ayudar en la solución de problemas en diferentes áreas; en particular la estadística es un fuerte soporte para la calidad de las conclusiones y recomendaciones que se desprenden de un estudio. El rápido desarrollo de paquetes computacionales de análisis estadístico ha facilitado la aplicación de técnicas estadísticas para el análisis de grandes volúmenes de datos; sin embargo es importante antes de hacer cualquier análisis estadístico, cuestionamos un poco acerca de la validez estadística de los datos como: su representatividad, confiabilidad en instrumentos de medición utilizados, identificación de efectos de interacción y de factores de confusión. La Estadística descriptiva constituye el primer paso en un análisis estadístico, ya que permite observar patrones en los datos, detectar errores en la información, conocer indicadores de tendencia central, de dispersión, etc.; esta información nos permite tener un conocimiento general de los datos y determinar si éstos cumplen los supuestos teóricos necesarios para análisis más complejos. |
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