Un estimador de componentes principales modificado en el modelo de regresión lineal.
El objetivo de este trabajo fue proponer y analizar un estimador sesgado de B en el modelo de regresion lineal cuando éste presenta problemas de multicolinealidad. El estimador propuesto, es una combinación lineal de los estimadores de regresión ridge y componentes principales. Este se comparó con l...
| Main Author: | |
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| Format: | article |
| Language: | Español |
| Published: |
Instituto Colombiano Agropecuario
2018
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/20.500.12324/14798 |
| Summary: | El objetivo de este trabajo fue proponer y analizar un estimador sesgado de B en el modelo de regresion lineal cuando éste presenta problemas de multicolinealidad. El estimador propuesto, es una combinación lineal de los estimadores de regresión ridge y componentes principales. Este se comparó con los estimadores de mínimos cuadrados y componentes principales y se determinaron las condiciones bajo las cuales el estimador propuesto tiene menor traza del error cuadrático medio |
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