Un estimador de componentes principales modificado en el modelo de regresión lineal.
El objetivo de este trabajo fue proponer y analizar un estimador sesgado de B en el modelo de regresion lineal cuando éste presenta problemas de multicolinealidad. El estimador propuesto, es una combinación lineal de los estimadores de regresión ridge y componentes principales. Este se comparó con l...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Instituto Colombiano Agropecuario
2018
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12324/14798 |
Ejemplares similares: Un estimador de componentes principales modificado en el modelo de regresión lineal.
- Regresión lineal múltiple.
- Correlación y regresión lineal simple.
- Uso de los mejores estimadores lineales insesgados para calcular componentes de varianza.
- Aspectos teóricos y computacionales de un modelo de respuesta dicotómica.
- Distribuciones de extremos y su empleo en el manejo del agua en cultivos, 1. La distribución de probabilidad parental es conocida.
- Efecto del sesgo y la varianza en la elección de una matríz (diseño) de tratamientos en dos variables.