Un estimador de componentes principales modificado en el modelo de regresión lineal.

Un estimador de componentes principales modificado en el modelo de regresión lineal.

El objetivo de este trabajo fue proponer y analizar un estimador sesgado de B en el modelo de regresion lineal cuando éste presenta problemas de multicolinealidad. El estimador propuesto, es una combinación lineal de los estimadores de regresión ridge y componentes principales. Este se comparó con l...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Mesa Fuquen, Eloina
Formato: article
Lenguaje:Español
Publicado: Instituto Colombiano Agropecuario 2018
Materias:
Métodos matemáticos y estadísticos - U10
Modelos
Análisis estadístico
Transversal
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12324/14798
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spelling RepoAGROSAVIA147982022-04-07T19:17:28Z Un estimador de componentes principales modificado en el modelo de regresión lineal. Mesa Fuquen, Eloina Métodos matemáticos y estadísticos - U10 Modelos Análisis estadístico Transversal El objetivo de este trabajo fue proponer y analizar un estimador sesgado de B en el modelo de regresion lineal cuando éste presenta problemas de multicolinealidad. El estimador propuesto, es una combinación lineal de los estimadores de regresión ridge y componentes principales. Este se comparó con los estimadores de mínimos cuadrados y componentes principales y se determinaron las condiciones bajo las cuales el estimador propuesto tiene menor traza del error cuadrático medio 2018-09-11T15:33:57Z 2018-09-11T15:33:57Z 1985 article Artículo científico http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 info:eu-repo/semantics/article https://purl.org/redcol/resource_type/ART http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://hdl.handle.net/20.500.12324/14798 7535 reponame:Biblioteca Digital Agropecuaria de Colombia repourl:https://repository.agrosavia.co instname:Corporación colombiana de investigación agropecuaria AGROSAVIA spa Revista ICA 2 125 131 Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Acceso a texto completo info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf Colombia Instituto Colombiano Agropecuario Bogotá (Colombia) Revista ICA; Vol. 20, Núm. 2 (1985): Revista ICA (Abril-Junio);p. 125-131
institution Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria
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description El objetivo de este trabajo fue proponer y analizar un estimador sesgado de B en el modelo de regresion lineal cuando éste presenta problemas de multicolinealidad. El estimador propuesto, es una combinación lineal de los estimadores de regresión ridge y componentes principales. Este se comparó con los estimadores de mínimos cuadrados y componentes principales y se determinaron las condiciones bajo las cuales el estimador propuesto tiene menor traza del error cuadrático medio
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