Conjunto de datos de imágenes etiquetadas para el desarrollo de aplicaciones de reconocimiento de patrones en el cultivo de girasol
Un conjunto de datos de imágenes etiquetado proporciona un recurso único para realizar actividades de investigación reproducibles y análisis de datos en varios campos computacionales, como la visión por computadora, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Con la presente contribución...
| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Formato: | info:ar-repo/semantics/documento de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Sociedad Argentina de Informática
2019
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12123/6163 http://48jaiio.sadio.org.ar/simposios/CAI |
| Sumario: | Un conjunto de datos de imágenes etiquetado proporciona un recurso único para realizar actividades de investigación reproducibles y análisis de datos en varios campos computacionales, como la visión por computadora, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Con la presente contribución, se proporciona un conjunto de datos de imágenes del cultivo de girasol, en diferentes estadios fenológicos y a diferentes escalas de detalle, etiquetado con xx variables de interés. Se pone el mismo a disposición pública para la comunidad de investigadores. El conjunto de datos actual incluye más de 2.733 imágenes digitales El conjunto de datos actual está disponible bajo licencia Creative Commons con Atribución. |
|---|