Conjunto de datos de imágenes etiquetadas para el desarrollo de aplicaciones de reconocimiento de patrones en el cultivo de girasol
Un conjunto de datos de imágenes etiquetado proporciona un recurso único para realizar actividades de investigación reproducibles y análisis de datos en varios campos computacionales, como la visión por computadora, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Con la presente contribución...
| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Formato: | info:ar-repo/semantics/documento de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Sociedad Argentina de Informática
2019
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12123/6163 http://48jaiio.sadio.org.ar/simposios/CAI |
Ejemplares similares: Conjunto de datos de imágenes etiquetadas para el desarrollo de aplicaciones de reconocimiento de patrones en el cultivo de girasol
- Detección automática del riego por pivote central a partir de imágenes satelitales de alta resolución en el norte de Buenos Aires (2016-2023)
- Definición de parámetros en la toma de imágenes digitales para desarrollar métodos inteligentes de detección de enfermedades en vid
- Implementing artificial intelligence to measure meat quality parameters in local market traceability processes
- Rastreo Bibliográfico en la Investigación Prospectiva con el uso de la IA
- A flexible and practical approach for real-time weed emergence prediction based on Artificial Neural Networks
- Arabidopsis research in 2030: Translating the computable plant
