Análise das Tendências de pesquisa no Congresso de Agroinformática da Argentina: um estudo regional

Dado el creciente volumen de datos de diferentes tipos y fuentes, y la viabilidad del análisis y las tendencias a través de técnicas de minería de datos, es posible obtener un mayor conocimiento sobre los datos almacenados y, por lo tanto, visualizar un escenario contextual actual. representar estos...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Gomes, Alfredo Parteli, da Motta, Bruno Techera, da Silva Camargo, Sandro, Bellini Saibene, Yanina Noemi
Formato: info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
Lenguaje:Portugués
Publicado: Sociedad Argentina de Informática 2019
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12123/6159
http://48jaiio.sadio.org.ar/simposios/CAI
Descripción
Sumario:Dado el creciente volumen de datos de diferentes tipos y fuentes, y la viabilidad del análisis y las tendencias a través de técnicas de minería de datos, es posible obtener un mayor conocimiento sobre los datos almacenados y, por lo tanto, visualizar un escenario contextual actual. representar estos datos estructurados o no estructurados. Con este concepto, el uso de tecnología representada por nubes de palabras se desarrolla en paralelo, con el propósito de representar en una figura las palabras más frecuentes dentro de un documento. Para identificar las tendencias de investigación del Congreso Argentino de Agroinformática (CAI), este documento aborda los datos relacionados con los títulos de los artículos publicados en este evento de 2008 a 2018, señalando que las Provincias de Argentina quienes publicaron más y sus respectivas tendencias de investigación de los autores dentro de este Congreso.