Análise das Tendências de pesquisa no Congresso de Agroinformática da Argentina: um estudo regional

Dado el creciente volumen de datos de diferentes tipos y fuentes, y la viabilidad del análisis y las tendencias a través de técnicas de minería de datos, es posible obtener un mayor conocimiento sobre los datos almacenados y, por lo tanto, visualizar un escenario contextual actual. representar estos...

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Bibliographic Details
Main Authors: Gomes, Alfredo Parteli, da Motta, Bruno Techera, da Silva Camargo, Sandro, Bellini Saibene, Yanina Noemi
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Language:Portugués
Published: Sociedad Argentina de Informática 2019
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spelling INTA61592019-10-21T17:49:48Z Análise das Tendências de pesquisa no Congresso de Agroinformática da Argentina: um estudo regional Gomes, Alfredo Parteli da Motta, Bruno Techera da Silva Camargo, Sandro Bellini Saibene, Yanina Noemi Datos Data Data Mining Bibliometric Analysis Computer Science Investigación Research Informática Minería de datos Bibliometría Congreso Argentino de Agroinformática Dado el creciente volumen de datos de diferentes tipos y fuentes, y la viabilidad del análisis y las tendencias a través de técnicas de minería de datos, es posible obtener un mayor conocimiento sobre los datos almacenados y, por lo tanto, visualizar un escenario contextual actual. representar estos datos estructurados o no estructurados. Con este concepto, el uso de tecnología representada por nubes de palabras se desarrolla en paralelo, con el propósito de representar en una figura las palabras más frecuentes dentro de un documento. Para identificar las tendencias de investigación del Congreso Argentino de Agroinformática (CAI), este documento aborda los datos relacionados con los títulos de los artículos publicados en este evento de 2008 a 2018, señalando que las Provincias de Argentina quienes publicaron más y sus respectivas tendencias de investigación de los autores dentro de este Congreso. Dado o aumento do volume de dados de diferentes tipos e origem, e a viabilidade de análise e tendências através de técnicas de Mineração de Dados, é possível se obter maior conhecimento sobre os dados armazenados e com isso visualizar um cenário atual do contexto que representam estes dados estruturados ou não estruturados. Com este conceito, desenvolve-se em paralelo o uso de tecnologia representada por nuvens de palavras, cuja finalidade é representar em uma figura, as palavras mais frequentes dentro de um documento. Com o objetivo de identificar quais as tendências das pesquisas do Congresso Argentino de Agroinformática (CAI), este trabalho faz uma abordagem nos dados referentes aos títulos dos artigos publicados neste evento no período entre 2008 a 2018, apontando as quais as Províncias da Argentina que mais publicaram e suas as respectivas tendências de pesquisa dos autores dentro deste Congresso INTA. Centro Regional La Pampa - San Luis. Estación Experimental Agropecuaria Anguil Fil: Gomes, Alfredo Parteli. Instituto Federal Sul-rio-grandense (IFSul), Santana do Livramento, Rio Grande do Sul; Brasil Fil: Techera da Motta, Bruno. Instituto Federal Sul-rio-grandense (IFSul), Santana do Livramento, Rio Grande do Sul; Brasil Fil: da Silva Camargo, Sandro. Instituto Federal Sul-rio-grandense (IFSul), Santana do Livramento, Rio Grande do Sul; Brasil Fil: Bellini Saibene, Yanina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina 2019-10-21T17:17:12Z 2019-10-21T17:17:12Z 2019-09-01 info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/6159 http://48jaiio.sadio.org.ar/simposios/CAI 2525-0949 por info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 2008/2018 Sociedad Argentina de Informática 48 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (48 JAIIO) , 11° Congreso de AgroInformática (CAI 2019), Universidad Nacional de Salta, 16 al 20 de setiembre de 2019
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