Aplicación de una metodología basada en aprendizaje automático para el mejoramiento genético de duraznero

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Aballay, Maximiliano Martín, Chirino, Julian Santiago, Valentini, Gabriel Hugo, Sanchez, Gerardo
Formato: Conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional de Jujuy 2022
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12123/13298
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spelling INTA132982022-11-03T10:45:11Z Aplicación de una metodología basada en aprendizaje automático para el mejoramiento genético de duraznero Aballay, Maximiliano Martín Chirino, Julian Santiago Valentini, Gabriel Hugo Sanchez, Gerardo Frutales Durazno Prunus persica Biotecnología Vegetal Fitomejoramiento Marcadores Genéticos Fruit Crops Peaches Machine Learning Plant Biotechnology Plant Breeding Genetic Markers Aprendizaje Automático Poster El mejoramiento genético de duraznero es una actividad a largo plazo que implica una gran inversión de tiempo en comparación con los cultivos anuales debido principalmente a dos desafíos: largos períodos juveniles y plantas de gran tamaño. El desarrollo en las tecnologías de secuenciación que se ha producido en los últimos años hace posible acceder a un gran caudal de información, ayudando a acelerar el proceso de mejoramiento. Este nivel de información nos permite aplicar técnicas de aprendizaje automático que pueden encontrar patrones, y realizar predicciones que ayuden al proceso de mejoramiento. EEA San Pedro Fil: Aballay, Maximiliano Martín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Pedro; Argentina Fil: Chirino, Julián Santiago. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Pedro; Argentina Fil: Valentini, Gabriel Hugo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Pedro; Argentina Fil: Sánchez, Gerardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Pedro; Argentina 2022-11-03T10:36:08Z 2022-11-03T10:36:08Z 2022-10 info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/13298 spa info:eu-repograntAgreement/INTA/2019-PE-E6-I114-001/2019-PE-E6-I114-001/AR./Caracterización de la diversidad genética de plantas, animales y microorganismos mediante herramientas de genómica aplicada. info:eu-repograntAgreement/INTA/2019-PE-E6-I125-001/2019-PE-E6-I125-001/AR./Mejoramiento genético, caracterización y uso de variabilidad con aplicación de herramientas biotecnológicas en cultivos frutales info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional de Jujuy IX Encuentro Latinoamericano Prunus sin Fronteras. San Salvador de Jujuy, Argentina, 12 al 14 de Octubre del 2022.
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Durazno
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Aprendizaje Automático
Aballay, Maximiliano Martín
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