Desarrollo de una progenie de genotipos artificiales de duraznero a través de la simulación de cruzamientos y predicción del comportamiento de caracteres fenotípicos

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Aballay, Maximiliano Martín, Chirino, Julian Santiago, Valentini, Gabriel Hugo, Sanchez, Gerardo
Formato:	info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	REDBIO Argentina 2023
Materias:	Prunus persica Frutales Durazno Fitomejoramiento Cruzamiento Bioinformática Modelos de Simulación Genotipos Biotecnología Inteligencia Artificial Aprendizaje Automático Fruit Crops Plant Breeding Cross-breeding Bioinformatics Simulation Models Peaches Genotypes Biotechnology Artificial Intelligence Machine Learning
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/20.500.12123/14745

Descripción
Sumario:	Poster

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