Aplicación de una metodología basada en aprendizaje automático para el mejoramiento genético de duraznero

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Aballay, Maximiliano Martín, Chirino, Julian Santiago, Valentini, Gabriel Hugo, Sanchez, Gerardo
Formato:	info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional de Jujuy 2022
Materias:	Frutales Durazno Prunus persica Biotecnología Vegetal Fitomejoramiento Marcadores Genéticos Fruit Crops Peaches Machine Learning Plant Biotechnology Plant Breeding Genetic Markers Aprendizaje Automático
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/20.500.12123/13298

Descripción
Sumario:	Poster

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