Manual de usuario de la imágen de Docker para pronóstico de clima de 10 días usando el modelo WRF
Este manual proporciona una guía detallada para la implementación y operación de una imagen Docker que ejecuta el modelo Weather Research and Forecasting (WRF), diseñada para generar pronósticos climáticos de 10 días en Honduras. El documento abarca desde la instalación de Docker hasta la configurac...
| Autores principales: | , , , , , , |
|---|---|
| Formato: | Manual |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10568/173998 |
| _version_ | 1855532402618662912 |
|---|---|
| author | Calderon, Santiago Ayes Rivera, Irma Guzman, Daniel Nasayo, Carlos Montes, Carlo Sotelo, Steven Ramirez, Julian |
| author_browse | Ayes Rivera, Irma Calderon, Santiago Guzman, Daniel Montes, Carlo Nasayo, Carlos Ramirez, Julian Sotelo, Steven |
| author_facet | Calderon, Santiago Ayes Rivera, Irma Guzman, Daniel Nasayo, Carlos Montes, Carlo Sotelo, Steven Ramirez, Julian |
| author_sort | Calderon, Santiago |
| collection | Repository of Agricultural Research Outputs (CGSpace) |
| description | Este manual proporciona una guía detallada para la implementación y operación de una imagen Docker que ejecuta el modelo Weather Research and Forecasting (WRF), diseñada para generar pronósticos climáticos de 10 días en Honduras. El documento abarca desde la instalación de Docker hasta la configuración, ejecución y actualización de la imagen. Destaca el uso de herramientas como GrADS para la visualización de datos meteorológicos y NetCDF para almacenar salidas del modelo. Se incluyen instrucciones para la automatización de pronósticos en fechas específicas y el procesamiento de datos en formatos GeoTIFF y CSV, facilitando la integración de resultados en análisis posteriores. Esta herramienta, calibrada específicamente para Honduras, está destinada a fortalecer los servicios de información climática en el país, apoyando a meteorólogos, investigadores y desarrolladores en la toma de decisiones basadas en datos meteorológicos confiables y personalizados. |
| format | Manual |
| id | CGSpace173998 |
| institution | CGIAR Consortium |
| language | Español |
| publishDate | 2025 |
| publishDateRange | 2025 |
| publishDateSort | 2025 |
| record_format | dspace |
| spelling | CGSpace1739982025-12-08T10:06:44Z Manual de usuario de la imágen de Docker para pronóstico de clima de 10 días usando el modelo WRF Calderon, Santiago Ayes Rivera, Irma Guzman, Daniel Nasayo, Carlos Montes, Carlo Sotelo, Steven Ramirez, Julian climate change cambio climático climate change adaptation adaptación al cambio climático weather forecasting forecasting predicción climática climate prediction Este manual proporciona una guía detallada para la implementación y operación de una imagen Docker que ejecuta el modelo Weather Research and Forecasting (WRF), diseñada para generar pronósticos climáticos de 10 días en Honduras. El documento abarca desde la instalación de Docker hasta la configuración, ejecución y actualización de la imagen. Destaca el uso de herramientas como GrADS para la visualización de datos meteorológicos y NetCDF para almacenar salidas del modelo. Se incluyen instrucciones para la automatización de pronósticos en fechas específicas y el procesamiento de datos en formatos GeoTIFF y CSV, facilitando la integración de resultados en análisis posteriores. Esta herramienta, calibrada específicamente para Honduras, está destinada a fortalecer los servicios de información climática en el país, apoyando a meteorólogos, investigadores y desarrolladores en la toma de decisiones basadas en datos meteorológicos confiables y personalizados. 2025-01 2025-04-03T08:04:48Z 2025-04-03T08:04:48Z Manual https://hdl.handle.net/10568/173998 es Open Access application/pdf Calderon, S.; Ayes Rivera, I.; Guzman, D.; Nasayo, C.; Montes, C.; Sotelo, S.; Ramirez, J. (2025) Manual de usuario de la imágen de Docker para pronóstico de clima de 10 días usando el modelo WRF. CGIAR Initiative on AgriLAC Resilience, 18 p. |
| spellingShingle | climate change cambio climático climate change adaptation adaptación al cambio climático weather forecasting forecasting predicción climática climate prediction Calderon, Santiago Ayes Rivera, Irma Guzman, Daniel Nasayo, Carlos Montes, Carlo Sotelo, Steven Ramirez, Julian Manual de usuario de la imágen de Docker para pronóstico de clima de 10 días usando el modelo WRF |
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