| Sumario: | Este proyecto fue diseñado para fortalecer las capacidades del Servicio Nacional Meteorológico de Honduras (CENAOS-COPECO) en la generación de pronósticos de corto y mediano plazo, consolidando datos meteorológicos de estaciones y explorando nuevas metodologías de pronóstico estacional. El proyecto se compone de cuatro componentes principales: un sistema de chatbot para la recolección de datos, la implementación del modelo WRF para pronósticos de 10 días, una herramienta para la extracción de información agrometeorológica, y un sistema de comparación de metodologías de pronósticos estacionales.
La arquitectura del proyecto se diseñó utilizando la metodología C4, que abarca tres niveles de detalle. En el Nivel 1, se identificaron los usuarios y los sistemas principales (EOLO, Melisa, WRF 10 días), que permiten la generación, validación y distribución de pronósticos. En el Nivel 2, se detallan los contenedores diseñados para procesar datos climáticos, administrar la recolección de datos a través de chatbots y formatear las salidas del modelo WRF. El Nivel 3 describe los componentes específicos de cada sistema, incluyendo módulos de descarga de datos, scripts de procesamiento y herramientas de visualización.
Adicionalmente, se describen los objetivos y limitaciones de la arquitectura, como la automatización de la recolección de datos, la sostenibilidad de las herramientas y la mejora de la accesibilidad de los pronósticos. El documento incluye consideraciones finales sobre el monitoreo, ajuste de modelos, y recomendaciones para la gestión de herramientas digitales y el uso de chatbots.
|
|---|