Herramientas digitales para el fortalecimiento de los servicios de información climática en Honduras

Este proyecto fue diseñado para fortalecer las capacidades del Servicio Nacional Meteorológico de Honduras (CENAOS-COPECO) en la generación de pronósticos de corto y mediano plazo, consolidando datos meteorológicos de estaciones y explorando nuevas metodologías de pronóstico estacional. El proyecto...

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Detalles Bibliográficos

Autores principales:	Calderon, Santiago, Ayes, Irma, Guzman, Daniel, Nasayo, Carlos, Montes, Carlo, Lopez, Sebastian, Argeñal, Francisco, Ramirez, Julian, Sotelo, Steven
Formato:	Informe técnico
Lenguaje:	Español
Publicado:	2024
Materias:	software development climate change adaptation adaptación al cambio climático artificial intelligence climate inteligencia artificial forecasting clima técnicas de predicción-pronóstico
Acceso en línea:	https://hdl.handle.net/10568/152240