Estudio de factibilidad para la inclusión de pulpa de café (Coffea arabica) en dieta de ganado de engorde

La empresa Santa Martha Ec se dedica a la producción y comercialización de café desde el año 1980. La empresa de igual manera se dedica a la cria de ganado de engorde desde 1973. A raíz de la pandemia, la empresa ha tratado en los últimos años de reducir costos y buscan contantemente aspectos de mej...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Bejarano L., Andres F.
Otros Autores: Reconco, Rommel
Formato: Tesis
Lenguaje:Español
Publicado: Zamorano: Escuela Agrícola Panamericana, 2022 2022
Materias:
Acceso en línea:https://bdigital.zamorano.edu/handle/11036/7208
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description La empresa Santa Martha Ec se dedica a la producción y comercialización de café desde el año 1980. La empresa de igual manera se dedica a la cria de ganado de engorde desde 1973. A raíz de la pandemia, la empresa ha tratado en los últimos años de reducir costos y buscan contantemente aspectos de mejora para que esta se beneficie. La empresa ha visto que los subproductos del café no se les da ningun uso en la empresa. La pulpa de café posee propiedades nutricionales las cuales pueden ser aprovechadas para la alimentacion de rumiantes y monogastricos. Es importante agregar que las actividades ordinales de la empresa son comerciales, esta actividad seria un complemento ya que agregara valor economico a las actividades de la empresa. El objetivo del trabajo fue determinar la factibilidad de la inclusión de pulpa de café en una dieta de ganado de engorde, y analizar la factibilidad de aprovechar una materia prima sin costo, de esta manera aporte valor a las operaciones principales de la empresa. Los indicadores financeros evaluados arrojaron los siguientes valores para un escenario de la dieta con inclusión de pulpa de café: VAN(17.11%): 181,240.7 TIR: 62.3% PRI: 3 años y 29 días, ID: 2.20. Indicando que el proyecto de la inclusión de pulpa de café en una dieta de ganado de engorde es factible. De la misma manera, se evidenció mediante el software @Risk que las probabilidades de tener un VAN arriba del estimado son de 99.7% y que el VAN sea mayor que 0, son del 100%.
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