Evaluación de la resistencia de accesiones de maíz a la mancha de asfalto mediante criterios epidemiológicos y sensores remotos
La mancha de asfalto (MA) es una de las enfermedades más importantes del maíz (Zea mays L.) debido a que destruye el follaje de la planta y reduce el rendimiento. Los síntomas son causados por el ascomiceto Phyllachora maydis y puede provocar daños económicos severos. En Honduras, el uso de fungicid...
Autor principal: | |
---|---|
Otros Autores: | |
Formato: | Tesis |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
Zamorano: Escuela Agrícola Panamericana, 2021
2021
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://bdigital.zamorano.edu/handle/11036/7165 |
id |
ZAMORANO7165 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
ZAMORANO71652023-05-25T03:01:50Z Evaluación de la resistencia de accesiones de maíz a la mancha de asfalto mediante criterios epidemiológicos y sensores remotos Jiménez B., Fidel E. Avellaneda, Carolina Henríquez, Lenín Cruz, Christian Rodríguez, Iveth Epidemiología Índices de vegetación Maíz Mejoramiento Teledetección La mancha de asfalto (MA) es una de las enfermedades más importantes del maíz (Zea mays L.) debido a que destruye el follaje de la planta y reduce el rendimiento. Los síntomas son causados por el ascomiceto Phyllachora maydis y puede provocar daños económicos severos. En Honduras, el uso de fungicidas es costoso para los pequeños agricultores quienes aportan el 68% de la producción total de maíz con variedades criollas y mejoradas. Aunque en otros países existen variedades resistentes, en Honduras no se ha evaluado la resistencia del germoplasma nativo, en diferentes ambientes, usando evaluaciones visuales de severidad (fenotipado) y técnicas de teledetección. El objetivo de esta investigación fue evaluar la resistencia de 32 accesiones de maíz a la MA mediante criterios epidemiológicos y siete índices de vegetación multiespectrales a través de sensores remotos. Se observó una fuerte correlación inversa (r= -0.92) del área bajo la curva del progreso de la enfermedad y la tasa relativa de incremento de la enfermedad (r= -0.88) con el rendimiento de grano. Los índices NAVI y RNDVI mostraron la mayor relación con la evaluación visual de la severidad. El híbrido DICTA-96 presentó resistencia a la MA. Los resultados de este estudio permiten iniciar un proceso de mejoramiento para conferir la resistencia encontrada a otras variedades de interés que son susceptibles a MA y usar la técnica de teledetección para reducir el tiempo y costo del fenotipado convencional de enfermedades foliares de plantas cultivadas. 2021-12-08T22:31:31Z 2021-12-08T22:31:31Z 2021 Thesis https://bdigital.zamorano.edu/handle/11036/7165 spa 69 p. Copyright, Escuela Agrícola Panamericana, 2021 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es openAccess application/pdf application/pdf Zamorano Zamorano: Escuela Agrícola Panamericana, 2021 |
institution |
Universidad Zamorano |
collection |
Biblioteca Digital Zamorano |
language |
Español |
topic |
Epidemiología Índices de vegetación Maíz Mejoramiento Teledetección |
spellingShingle |
Epidemiología Índices de vegetación Maíz Mejoramiento Teledetección Jiménez B., Fidel E. Evaluación de la resistencia de accesiones de maíz a la mancha de asfalto mediante criterios epidemiológicos y sensores remotos |
description |
La mancha de asfalto (MA) es una de las enfermedades más importantes del maíz (Zea mays L.) debido a que destruye el follaje de la planta y reduce el rendimiento. Los síntomas son causados por el ascomiceto Phyllachora maydis y puede provocar daños económicos severos. En Honduras, el uso de fungicidas es costoso para los pequeños agricultores quienes aportan el 68% de la producción total de maíz con variedades criollas y mejoradas. Aunque en otros países existen variedades resistentes, en Honduras no se ha evaluado la resistencia del germoplasma nativo, en diferentes ambientes, usando evaluaciones visuales de severidad (fenotipado) y técnicas de teledetección. El objetivo de esta investigación fue evaluar la resistencia de 32 accesiones de maíz a la MA mediante criterios epidemiológicos y siete índices de vegetación multiespectrales a través de sensores remotos. Se observó una fuerte correlación inversa (r= -0.92) del área bajo la curva del progreso de la enfermedad y la tasa relativa de incremento de la enfermedad (r= -0.88) con el rendimiento de grano. Los índices NAVI y RNDVI mostraron la mayor relación con la evaluación visual de la severidad. El híbrido DICTA-96 presentó resistencia a la MA. Los resultados de este estudio permiten iniciar un proceso de mejoramiento para conferir la resistencia encontrada a otras variedades de interés que son susceptibles a MA y usar la técnica de teledetección para reducir el tiempo y costo del fenotipado convencional de enfermedades foliares de plantas cultivadas. |
author2 |
Avellaneda, Carolina |
author_facet |
Avellaneda, Carolina Jiménez B., Fidel E. |
format |
Tesis |
author |
Jiménez B., Fidel E. |
author_sort |
Jiménez B., Fidel E. |
title |
Evaluación de la resistencia de accesiones de maíz a la mancha de asfalto mediante criterios epidemiológicos y sensores remotos |
title_short |
Evaluación de la resistencia de accesiones de maíz a la mancha de asfalto mediante criterios epidemiológicos y sensores remotos |
title_full |
Evaluación de la resistencia de accesiones de maíz a la mancha de asfalto mediante criterios epidemiológicos y sensores remotos |
title_fullStr |
Evaluación de la resistencia de accesiones de maíz a la mancha de asfalto mediante criterios epidemiológicos y sensores remotos |
title_full_unstemmed |
Evaluación de la resistencia de accesiones de maíz a la mancha de asfalto mediante criterios epidemiológicos y sensores remotos |
title_sort |
evaluación de la resistencia de accesiones de maíz a la mancha de asfalto mediante criterios epidemiológicos y sensores remotos |
publisher |
Zamorano: Escuela Agrícola Panamericana, 2021 |
publishDate |
2021 |
url |
https://bdigital.zamorano.edu/handle/11036/7165 |
work_keys_str_mv |
AT jimenezbfidele evaluaciondelaresistenciadeaccesionesdemaizalamanchadeasfaltomediantecriteriosepidemiologicosysensoresremotos |
_version_ |
1808119567783821312 |