Estimación de productividad de Pannicum máximum cv. Mombasa mediante sensores remotos en la unidad de Ganado de Carne de Zamorano

En el presente estudio, realizado en la unidad de producción y aprendizaje de Ganado de Carne de Zamorano, se generaron dos ecuaciones para estimar la productividad de biomasa de un área definida en función del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI). Se realizaron siete tomas de datos...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Allen A., Heidi J.
Otros Autores:	Flores, Juan
Formato:	Tesis
Lenguaje:	Español
Publicado:	Zamorano: Escuela Agrícola Panamericana, 2019. 2019
Materias:	Biomasa Doble muestreo NDVI Regresión
Acceso en línea:	https://bdigital.zamorano.edu/handle/11036/6573

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spelling	ZAMORANO65732023-03-24T15:38:47Z Estimación de productividad de Pannicum máximum cv. Mombasa mediante sensores remotos en la unidad de Ganado de Carne de Zamorano Allen A., Heidi J. Flores, Juan Matamoros, Isidro Biomasa Doble muestreo NDVI Regresión En el presente estudio, realizado en la unidad de producción y aprendizaje de Ganado de Carne de Zamorano, se generaron dos ecuaciones para estimar la productividad de biomasa de un área definida en función del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI). Se realizaron siete tomas de datos que consistieron en el vuelo de un vehículo no tripulado (VANT) seguido de un aforo del sitio de estudio utilizando la metodología de doble muestreo. Se corrieron las pruebas estadísticas correspondientes con el propósito de validar los dos modelos con el mejor ajuste. La primera ecuación corresponde a una regresión potencial con la forma general de y = αxβ (α = 4.2151, β = 0.9414), con un R2 de 0.8618. La segunda ecuación corresponde a una regresión lineal con la forma general de y = αx + β (α = 3.3157, β = 0.3066), con un R2 de 0.8403. A las dos ecuaciones se le aplicaron las pruebas de ajuste general, ANDEVA y Durbin-Watson. Las dos ecuaciones tuvieron significancia estadística con p-valores menores al alfa (0.05). Los datos presentaron un valor D-W de 2.58, descartando así la autocorrelación. Se generaron los intervalos de confianza de manera gráfica para ambas ecuaciones. La ecuación de regresión potencial tuvo porcentajes de sobrestimación de 7.54% en pasto disponible y 67.07% en pasto de rechazo. La ecuación de regresión lineal sobrestimó en 10.99% en pasto disponible y 285.40% en pasto de rechazo. 2019-11-27T00:49:36Z 2019-11-27T00:49:36Z 2019 Thesis https://bdigital.zamorano.edu/handle/11036/6573 spa 39 p. Copyright Escuela Agrícola Panamericana, Zamorano, 2019 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es openAccess application/pdf application/pdf Zamorano Zamorano: Escuela Agrícola Panamericana, 2019.
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Estimación de productividad de Pannicum máximum cv. Mombasa mediante sensores remotos en la unidad de Ganado de Carne de Zamorano

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