Diagnóstico de rendimientos de caña de azúcar utilizando factores climatológicos múltiples

El presente estudio busca desarrollar un modelo de diagnóstico de rendimientos de caña de azúcar por medio del análisis estadístico a través de regresiones múltiples de factores climáticos como temperatura máxima, temperatura mínima, precipitación y humedad relativa con datos de 1999 hasta el año 20...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Arias F., Enrique S.
Otros Autores: Flores, Norman
Formato: Tesis
Lenguaje:Español
Publicado: Zamorano: Escuela Agricola Panamericana, 2016 2016
Materias:
Acceso en línea:https://bdigital.zamorano.edu/handle/11036/5697
id ZAMORANO5697
record_format dspace
spelling ZAMORANO56972023-11-24T08:01:23Z Diagnóstico de rendimientos de caña de azúcar utilizando factores climatológicos múltiples Arias F., Enrique S. Flores, Norman Zelaya, Oscar Arias, Fredi Estadística precipitación regresión múltiple temperatura El presente estudio busca desarrollar un modelo de diagnóstico de rendimientos de caña de azúcar por medio del análisis estadístico a través de regresiones múltiples de factores climáticos como temperatura máxima, temperatura mínima, precipitación y humedad relativa con datos de 1999 hasta el año 2007. Se han desarrollado dos escenarios de regresión múltiple considerando el periodo de crecimiento vegetativo de la caña de azúcar de febrero a septiembre, el primero toma en cuenta la variable dependiente como logaritmo natural obteniendo un r2= 0.33 con un valor p<0.05. Considerando en el segundo escenario la variable dependiente como estimado acumulado de rendimiento, se ajusta el modelo a un r2= 0.49, con un valor de p<0.05, determinando que la temperatura máxima, temperatura mínima y radiación solar afectan positivamente el rendimiento de caña de azúcar con coeficientes de 1.7680, 11.7420 y 0.0803 respectivamente, mientras que la precipitación por su parte tiene un efecto negativo en el rendimiento cañero (-0.0200). 2016-10-31T00:34:15Z 2016-10-31T00:34:15Z 2008 Thesis https://bdigital.zamorano.edu/handle/11036/5697 spa 28 p. Copyright Universidad Zamorano 2016 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es openAccess application/pdf application/pdf Zamorano Zamorano: Escuela Agricola Panamericana, 2016
institution Universidad Zamorano
collection Biblioteca Digital Zamorano
language Español
topic Estadística
precipitación
regresión múltiple
temperatura
spellingShingle Estadística
precipitación
regresión múltiple
temperatura
Arias F., Enrique S.
Diagnóstico de rendimientos de caña de azúcar utilizando factores climatológicos múltiples
description El presente estudio busca desarrollar un modelo de diagnóstico de rendimientos de caña de azúcar por medio del análisis estadístico a través de regresiones múltiples de factores climáticos como temperatura máxima, temperatura mínima, precipitación y humedad relativa con datos de 1999 hasta el año 2007. Se han desarrollado dos escenarios de regresión múltiple considerando el periodo de crecimiento vegetativo de la caña de azúcar de febrero a septiembre, el primero toma en cuenta la variable dependiente como logaritmo natural obteniendo un r2= 0.33 con un valor p<0.05. Considerando en el segundo escenario la variable dependiente como estimado acumulado de rendimiento, se ajusta el modelo a un r2= 0.49, con un valor de p<0.05, determinando que la temperatura máxima, temperatura mínima y radiación solar afectan positivamente el rendimiento de caña de azúcar con coeficientes de 1.7680, 11.7420 y 0.0803 respectivamente, mientras que la precipitación por su parte tiene un efecto negativo en el rendimiento cañero (-0.0200).
author2 Flores, Norman
author_facet Flores, Norman
Arias F., Enrique S.
format Tesis
author Arias F., Enrique S.
author_sort Arias F., Enrique S.
title Diagnóstico de rendimientos de caña de azúcar utilizando factores climatológicos múltiples
title_short Diagnóstico de rendimientos de caña de azúcar utilizando factores climatológicos múltiples
title_full Diagnóstico de rendimientos de caña de azúcar utilizando factores climatológicos múltiples
title_fullStr Diagnóstico de rendimientos de caña de azúcar utilizando factores climatológicos múltiples
title_full_unstemmed Diagnóstico de rendimientos de caña de azúcar utilizando factores climatológicos múltiples
title_sort diagnóstico de rendimientos de caña de azúcar utilizando factores climatológicos múltiples
publisher Zamorano: Escuela Agricola Panamericana, 2016
publishDate 2016
url https://bdigital.zamorano.edu/handle/11036/5697
work_keys_str_mv AT ariasfenriques diagnosticoderendimientosdecanadeazucarutilizandofactoresclimatologicosmultiples
_version_ 1808119071744458752