Diagnóstico de rendimientos de caña de azúcar utilizando factores climatológicos múltiples
El presente estudio busca desarrollar un modelo de diagnóstico de rendimientos de caña de azúcar por medio del análisis estadístico a través de regresiones múltiples de factores climáticos como temperatura máxima, temperatura mínima, precipitación y humedad relativa con datos de 1999 hasta el año 20...
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Lenguaje: | Español |
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Zamorano: Escuela Agricola Panamericana, 2016
2016
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ZAMORANO56972023-11-24T08:01:23Z Diagnóstico de rendimientos de caña de azúcar utilizando factores climatológicos múltiples Arias F., Enrique S. Flores, Norman Zelaya, Oscar Arias, Fredi Estadística precipitación regresión múltiple temperatura El presente estudio busca desarrollar un modelo de diagnóstico de rendimientos de caña de azúcar por medio del análisis estadístico a través de regresiones múltiples de factores climáticos como temperatura máxima, temperatura mínima, precipitación y humedad relativa con datos de 1999 hasta el año 2007. Se han desarrollado dos escenarios de regresión múltiple considerando el periodo de crecimiento vegetativo de la caña de azúcar de febrero a septiembre, el primero toma en cuenta la variable dependiente como logaritmo natural obteniendo un r2= 0.33 con un valor p<0.05. Considerando en el segundo escenario la variable dependiente como estimado acumulado de rendimiento, se ajusta el modelo a un r2= 0.49, con un valor de p<0.05, determinando que la temperatura máxima, temperatura mínima y radiación solar afectan positivamente el rendimiento de caña de azúcar con coeficientes de 1.7680, 11.7420 y 0.0803 respectivamente, mientras que la precipitación por su parte tiene un efecto negativo en el rendimiento cañero (-0.0200). 2016-10-31T00:34:15Z 2016-10-31T00:34:15Z 2008 Thesis https://bdigital.zamorano.edu/handle/11036/5697 spa 28 p. Copyright Universidad Zamorano 2016 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es openAccess application/pdf application/pdf Zamorano Zamorano: Escuela Agricola Panamericana, 2016 |
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El presente estudio busca desarrollar un modelo de diagnóstico de rendimientos de caña de azúcar por medio del análisis estadístico a través de regresiones múltiples de factores climáticos como temperatura máxima, temperatura mínima, precipitación y humedad relativa con datos de 1999 hasta el año 2007. Se han desarrollado dos escenarios de regresión múltiple considerando el periodo de crecimiento vegetativo de la caña de azúcar de febrero a septiembre, el primero toma en cuenta la variable dependiente como logaritmo natural obteniendo un r2= 0.33 con un valor p<0.05. Considerando en el segundo escenario la variable dependiente como estimado acumulado de rendimiento, se ajusta el modelo a un r2= 0.49, con un valor de p<0.05, determinando que la temperatura máxima, temperatura mínima y radiación solar afectan positivamente el rendimiento de caña de azúcar con coeficientes de 1.7680, 11.7420 y 0.0803 respectivamente, mientras que la precipitación por su parte tiene un efecto negativo en el rendimiento cañero (-0.0200). |
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