Kalibrering av den multivariata variabeln trädslagsfördelning
Den multivariata variabeln trädslagsfördelning beskriver volymsförhållandet mellan tall, gran och löv i ett skogsbestånd. Ofta är variabeln skattad med subjektiva metoder vilket resulterar i två typer av fel, systematiska och slumpmässiga. Subjektivt värde = Sant värde + systematiskt fel + slu...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | L3 |
| Lenguaje: | sueco Inglés |
| Publicado: |
SLU/Dept. of Forest Resource Management
2000
|
| Materias: |
| _version_ | 1855570752198148096 |
|---|---|
| author | Lundberg, Niklas |
| author_browse | Lundberg, Niklas |
| author_facet | Lundberg, Niklas |
| author_sort | Lundberg, Niklas |
| collection | Epsilon Archive for Student Projects |
| description | Den multivariata variabeln trädslagsfördelning beskriver volymsförhållandet mellan
tall, gran och löv i ett skogsbestånd. Ofta är variabeln skattad med subjektiva metoder
vilket resulterar i två typer av fel, systematiska och slumpmässiga.
Subjektivt värde = Sant värde + systematiskt fel + slumpmässigt fel
De slumpmässiga felen är omöjliga att justera, men de systematiska går att åtgärda
genom kalibrering.
Målet med arbetet har varit att finna lämpliga metoder att kalibrera trädslags
fördelningen i subjektivt skattade register för att eliminera det systematiska felet.
Kalibreringar har gjorts med fyra olika regressionsmodeller och ett neuralt nätverk.
Resultaten har utvärderats med delvis egenkonstruerade kriterier. Studien är gjord på
sex registermaterial som är 2 -20 år gamla.
Efter utvärderingar valdes direkt logistisk regression för kalibrering av register
materialen.
När det gäller resonemang kring variabeln trädslagsfördelning är det ofta mer lämpligt
att studera de enskilda trädslagens volymsskattningar än procentandelar.
Tallvolym överskattades i samtliga register och utgör det tydligaste felet. Gran-och
lövvolym underskattas i princip alltid. De systematiska felen i skattningen av tall- och
granandel förklaras ur flera aspekter: icke ajourhållna gallringsingrepp vilka riktat sig
mot tall, psykologiska förklaringar, framskrivningsfel och inventeringstekniska
orsaker.
Underskattningen av löv beror delvis på att registren ofta endast anger
trädslagsfördelningen i tiondelar eller hela tiotals procentenheter. Det gör att löv ofta
felaktigt avrundas till noll. Underskattningen beror sannolikt också på att vid
inventeringstillfället för 10-20 år sedan uppfattades inte lövträden som del av det
bestånd som mättes, utan som underväxt och försummades.
|
| format | L3 |
| id | RepoSLU4855 |
| institution | Swedish University of Agricultural Sciences |
| language | swe Inglés |
| publishDate | 2000 |
| publishDateSort | 2000 |
| publisher | SLU/Dept. of Forest Resource Management |
| publisherStr | SLU/Dept. of Forest Resource Management |
| record_format | eprints |
| spelling | RepoSLU48552012-10-02T13:31:31Z Kalibrering av den multivariata variabeln trädslagsfördelning Lundberg, Niklas GPS Mätning Punkter Skog Den multivariata variabeln trädslagsfördelning beskriver volymsförhållandet mellan tall, gran och löv i ett skogsbestånd. Ofta är variabeln skattad med subjektiva metoder vilket resulterar i två typer av fel, systematiska och slumpmässiga. Subjektivt värde = Sant värde + systematiskt fel + slumpmässigt fel De slumpmässiga felen är omöjliga att justera, men de systematiska går att åtgärda genom kalibrering. Målet med arbetet har varit att finna lämpliga metoder att kalibrera trädslags fördelningen i subjektivt skattade register för att eliminera det systematiska felet. Kalibreringar har gjorts med fyra olika regressionsmodeller och ett neuralt nätverk. Resultaten har utvärderats med delvis egenkonstruerade kriterier. Studien är gjord på sex registermaterial som är 2 -20 år gamla. Efter utvärderingar valdes direkt logistisk regression för kalibrering av register materialen. När det gäller resonemang kring variabeln trädslagsfördelning är det ofta mer lämpligt att studera de enskilda trädslagens volymsskattningar än procentandelar. Tallvolym överskattades i samtliga register och utgör det tydligaste felet. Gran-och lövvolym underskattas i princip alltid. De systematiska felen i skattningen av tall- och granandel förklaras ur flera aspekter: icke ajourhållna gallringsingrepp vilka riktat sig mot tall, psykologiska förklaringar, framskrivningsfel och inventeringstekniska orsaker. Underskattningen av löv beror delvis på att registren ofta endast anger trädslagsfördelningen i tiondelar eller hela tiotals procentenheter. Det gör att löv ofta felaktigt avrundas till noll. Underskattningen beror sannolikt också på att vid inventeringstillfället för 10-20 år sedan uppfattades inte lövträden som del av det bestånd som mättes, utan som underväxt och försummades. The variable species composition describes the volume relationship between pine, spruce and broad leaved tree species in a stand. The tree species composition is generally estimated by subjective inventory methods and can be expressed as: Subjective value = True value + Systematic error + Random error As can be detected, there are two types of errors in the expression. The random error component is impossible to correct but the systematic part can be eliminated by calibration of the subjectively collected data. The aim of this study was to determine appropriate methods, which could be used to remove the systematic error. Four regression models and one neural network have been tested and evaluated in the process of selecting the most suitable calibration model. The accuracy of the calibration results, i.e. the predictions, have been determined using three models estimatingerror deviation. After evaluation a direct logistic regression model was ehosen and the tree species composition in six campartment registers differing in age from 2 to 20 years have been calibrated Because of the propagation of misjudgment in tree species composition i t is preferred to stud y the volume estimate of its components instead. The most evident error in the examined registers was overestimation of pine volume. The volumes of spruce and broad leaved tree species were generally underestimated. Not updated silvicultural activities, psychological reasons, incorrect growth functions, and inventory technical factors are possible explanations of the systematical errors in the estimates of pine and spruce. The underestimation of broad leaved tree species is partiall y explained by the fact that tree species composition is normall y stated as tenths or as even tens of percentage units. This crude munding has often incorrectly eaused lo w volumes of broad leaved tree species to be set to zero. This effect is enhanced by the fact that when the inventory was conducted some 10 or 20 years ago small broad leaved stems were probably overlaoked as understorey trees and never entered in the inventory protocol. SLU/Dept. of Forest Resource Management 2000 L3 swe eng https://stud.epsilon.slu.se/4855/ |
| spellingShingle | GPS Mätning Punkter Skog Lundberg, Niklas Kalibrering av den multivariata variabeln trädslagsfördelning |
| title | Kalibrering av den multivariata variabeln trädslagsfördelning |
| title_full | Kalibrering av den multivariata variabeln trädslagsfördelning |
| title_fullStr | Kalibrering av den multivariata variabeln trädslagsfördelning |
| title_full_unstemmed | Kalibrering av den multivariata variabeln trädslagsfördelning |
| title_short | Kalibrering av den multivariata variabeln trädslagsfördelning |
| title_sort | kalibrering av den multivariata variabeln trädslagsfördelning |
| topic | GPS Mätning Punkter Skog |