Satellitbildsbaserade skattningar av skogsområden med röjningsbehov
En komponent i skogsskötseln är röjning, vilket nyttjas för att öka produktiviteten och den ekonomiska lönsamheten i skogsbruket. Den klassiska metoden för att identifiera skog i behov av röjning är genom fältinventering. Metoder har även utvecklats för att göra skattning av röjningsbehov med...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | H1 |
| Lenguaje: | sueco Inglés |
| Publicado: |
SLU/Dept. of Forest Resource Management
2001
|
| Materias: |
| _version_ | 1855570750728044544 |
|---|---|
| author | Dahl, Martina |
| author_browse | Dahl, Martina |
| author_facet | Dahl, Martina |
| author_sort | Dahl, Martina |
| collection | Epsilon Archive for Student Projects |
| description | En komponent i skogsskötseln är röjning, vilket nyttjas för att öka produktiviteten och
den ekonomiska lönsamheten i skogsbruket. Den klassiska metoden för att identifiera
skog i behov av röjning är genom fältinventering. Metoder har även utvecklats för att
göra skattning av röjningsbehov med hjälp av satellitbildsinformation och digital
bildanalys, bland annat med Arc View och Enforma som används i denna studie.
För analyserna har fastigheten Kulbäcksliden l :3 använts. Fastigheten ligger drygt 5
mil nordväst om Umeå i Västerbottens län. Ett antal ytor har inventerats i fält för att
ligga som grund, representerande 'sant marktillstånd'. Inventeringsmetoden är
objektiv och baseras på trädslag, antal stammar och ståndortsegenskaper. Fastigheten
Hummelholm 6:6 har nyttjats för utvärdering, men då endast med plandata som facit.
Hummelholm ligger ca 6 mil sydväst om Umeå.
Valet av stickprovsavdelningar skedde slumpmässigt. Totalt inventerades 102 ytor
fördelade på 34 avdelningar. För navigering och positionering användes GPS. I
analysen användes en satellitbild från SPOT 4 tagen sommaren 1999.
I skattningen av röjningsbehov användes ett vegetationsindex. Det värde som skiljer
röjningsobjekt från ej röjningsobjekt benämns här tröskelvärde. I analysen har två
typer av tröskelvärden utvärderats, dels ett generellt tröskelvärde, del ett anpassat.
Genom nyttjande av fältreferensdata kunde 17 % fler ytor klassificeras korrekt med
det anpassade tröskelvärdet. 73 % av ytorna klassificeras korrekt med det anpassade
tröskelvärdet. Då samma tröskelvärden nyttjades på fastigheten Hummelholm 6:6
blev resultatet inte detsamma. I det fallet klassificeras 5 % fler avdelningar korrekt
med det generella tröskelvärdet än med det anpassade. På fastigheten Hummelholm
kan 75 %av avdelningarna klassificeras korrekt med ett generellt tröskelvärde.
Andelen löv kan anses vara det som skiljer de korrekt klassificerade ytorna från de
felaktigt klassificerade. Analyserna påvisade att de korrekt klassificerade ytorna med
faktiskt röjningsbehov i genomsnitt hade 47 % löv, medan de felaktigt klassificerade
ytorna hade en lövandel på 34 %.
|
| format | H1 |
| id | RepoSLU4846 |
| institution | Swedish University of Agricultural Sciences |
| language | swe Inglés |
| publishDate | 2001 |
| publishDateSort | 2001 |
| publisher | SLU/Dept. of Forest Resource Management |
| publisherStr | SLU/Dept. of Forest Resource Management |
| record_format | eprints |
| spelling | RepoSLU48462012-09-28T09:42:38Z Satellitbildsbaserade skattningar av skogsområden med röjningsbehov Satellit image based estimations of forest areas with cleaning requirements : Dahl, Martina Satellit Områden Röjning Skog En komponent i skogsskötseln är röjning, vilket nyttjas för att öka produktiviteten och den ekonomiska lönsamheten i skogsbruket. Den klassiska metoden för att identifiera skog i behov av röjning är genom fältinventering. Metoder har även utvecklats för att göra skattning av röjningsbehov med hjälp av satellitbildsinformation och digital bildanalys, bland annat med Arc View och Enforma som används i denna studie. För analyserna har fastigheten Kulbäcksliden l :3 använts. Fastigheten ligger drygt 5 mil nordväst om Umeå i Västerbottens län. Ett antal ytor har inventerats i fält för att ligga som grund, representerande 'sant marktillstånd'. Inventeringsmetoden är objektiv och baseras på trädslag, antal stammar och ståndortsegenskaper. Fastigheten Hummelholm 6:6 har nyttjats för utvärdering, men då endast med plandata som facit. Hummelholm ligger ca 6 mil sydväst om Umeå. Valet av stickprovsavdelningar skedde slumpmässigt. Totalt inventerades 102 ytor fördelade på 34 avdelningar. För navigering och positionering användes GPS. I analysen användes en satellitbild från SPOT 4 tagen sommaren 1999. I skattningen av röjningsbehov användes ett vegetationsindex. Det värde som skiljer röjningsobjekt från ej röjningsobjekt benämns här tröskelvärde. I analysen har två typer av tröskelvärden utvärderats, dels ett generellt tröskelvärde, del ett anpassat. Genom nyttjande av fältreferensdata kunde 17 % fler ytor klassificeras korrekt med det anpassade tröskelvärdet. 73 % av ytorna klassificeras korrekt med det anpassade tröskelvärdet. Då samma tröskelvärden nyttjades på fastigheten Hummelholm 6:6 blev resultatet inte detsamma. I det fallet klassificeras 5 % fler avdelningar korrekt med det generella tröskelvärdet än med det anpassade. På fastigheten Hummelholm kan 75 %av avdelningarna klassificeras korrekt med ett generellt tröskelvärde. Andelen löv kan anses vara det som skiljer de korrekt klassificerade ytorna från de felaktigt klassificerade. Analyserna påvisade att de korrekt klassificerade ytorna med faktiskt röjningsbehov i genomsnitt hade 47 % löv, medan de felaktigt klassificerade ytorna hade en lövandel på 34 %. A component of forest silviculture is cleaning, a k a pre-commercial thinning. The traditional method to identify forests in need of cleaning is by ocular field inventories. Proeectures have been developed to perform digital image analyses using satellite data in order to find forest areas with cleaning requirements, e g by using Arc View or Enforma, software used in this study. The forest estate Kulbäcksliden l :3 was used as study area, located 50 km north-west of Umeå in Västerbotten county. Plots were field inventoried, to serve as evaluation objects. The objective measurements were based on number of stems, tree species composition and site conditions. The forest estate Hummelholm 6:6 was used in analyses of results derived from Kulbäcksliden. Hummelholm is located 60 km south west of Umeå. Sampling of camportments were made randomly. Within 34 forest stands, a total of 102 plots were inventoried. Forest maps, campass and GPS were used in the field navigation, the GPS also to derive a position of the field plots. A SPOT 4 satellite image acquired during the summer of 1999 was used in the analyses. The result was presented as amount of correctly and incorrectly classified plots and compartments. Correctly classified objects indicate those with the same result in the objective field inventory as in the satellite image-based estimations. The satellite image estimations were based on pixelwise vegetation indicies and a threshold value. The threshold value separate areas estimated in need of cleaning from areas without cleaning requirements. A general threshold value and a fitted threshold value were developed and analysed. The fitted threshold value maximizes the number of correctly classified plots. In comparisons between the two values, 17 % more correct classified plots were obtained when using the fitted threshold value. Using the same threshold values for Hummelholm, the general threshold value was 5 % more reliable, thus indicating that a representative field-data is necessary to ensure more correct classifications. The difference that characterize the correct classifications could be the amount of broad-leaved trees. The correct classified plots (of the plots with field measured cleaning requirements) showed an average of 47 % deciduous trees, while the incorrect classified plots showed a corresponding amount of 34 % broad-leaves. SLU/Dept. of Forest Resource Management 2001 H1 swe eng https://stud.epsilon.slu.se/4846/ |
| spellingShingle | Satellit Områden Röjning Skog Dahl, Martina Satellitbildsbaserade skattningar av skogsområden med röjningsbehov |
| title | Satellitbildsbaserade skattningar av skogsområden med röjningsbehov |
| title_full | Satellitbildsbaserade skattningar av skogsområden med röjningsbehov |
| title_fullStr | Satellitbildsbaserade skattningar av skogsområden med röjningsbehov |
| title_full_unstemmed | Satellitbildsbaserade skattningar av skogsområden med röjningsbehov |
| title_short | Satellitbildsbaserade skattningar av skogsområden med röjningsbehov |
| title_sort | satellitbildsbaserade skattningar av skogsområden med röjningsbehov |
| topic | Satellit Områden Röjning Skog |