¿Qué da resultado para poner fin al hambre y cuánto costará?

Ceres2030 combina la modelización económica, el aprendizaje automático y síntesis de la evidencia en una iniciativa para ayudar a llenar una importante laguna del conocimiento en el campo de la política agrícola y alimentaria. Ceres2030 conecta este conocimiento con la comunidad de donantes para que...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA)
Formato: Seriada
Lenguaje:Español
Publicado: Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA) 2020
Materias:
Acceso en línea:https://repositorio.iica.int/handle/11324/8644
Descripción
Sumario:Ceres2030 combina la modelización económica, el aprendizaje automático y síntesis de la evidencia en una iniciativa para ayudar a llenar una importante laguna del conocimiento en el campo de la política agrícola y alimentaria. Ceres2030 conecta este conocimiento con la comunidad de donantes para que los encargados de las decisiones cuenten con las cifras sobre costos y la evidencia necesaria para decidir dónde y cómo invertir.