Caracterización de la cadena de aguacate e identificación participativa de limitantes tecnológicos en el departamento del Cauca
La caracterización del sistema productivo de aguacate Hass se basó en la recopilación y el procesamiento de la información primaria obtenida en las encuestas a productores de aguacate que pertenecen a organizaciones en los once municipios (fi gura 2). Posteriormente, se identifi có el tamaño de...
Otros Autores: | |
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Formato: | book part |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
Corporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA
2024
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Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12324/40416 |
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RepoAGROSAVIA404162024-11-16T03:00:30Z Caracterización de la cadena de aguacate e identificación participativa de limitantes tecnológicos en el departamento del Cauca Corporación colombiana de investigación agropecuaria, Mosquera (Colombia) Extensión - C20 Documentación e información - C30 Persea americana Bibliometría Información bibliográfica Herramientas de extensión digital Frutales http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_5723 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_62e403a1 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_f4ffc197 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_95276007 La caracterización del sistema productivo de aguacate Hass se basó en la recopilación y el procesamiento de la información primaria obtenida en las encuestas a productores de aguacate que pertenecen a organizaciones en los once municipios (fi gura 2). Posteriormente, se identifi có el tamaño de muestra mínimo con un nivel de confi anza del 95 %, y un error máximo admisible en términos de proporción del 6 %. El diagnóstico participativo se elaboró mediante talleres interactivos en diez municipios y se complementó con información técnica, social y económica de los productores, así como con información demográfi ca y del predio. Una vez la información fue procesada y analizada, se socializó en ejercicios participativos para recibir retroalimentación y validar el proceso con los participantes (Ospina et al., 2023). Los resultados se agrupan en cuatro categorías: generalidades del cultivo (fi gura 3), generalidades socioeconómicas (fi gura 4), prácticas agronómicas (fi gura 5) y presencia de plagas y enfermedades. Aguacate-Persea americana 2024-11-15T20:05:37Z 2024-11-15T20:05:37Z 2023 2023 book part Capítulo http://purl.org/coar/resource_type/c_3248 info:eu-repo/semantics/bookPart https://purl.org/redcol/resource_type/CAP_LIB http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://hdl.handle.net/20.500.12324/40416 reponame:Biblioteca Digital Agropecuaria de Colombia instname:Corporación colombiana de investigación agropecuaria AGROSAVIA spa Colección Alianzas AGROSAVIA 20 31 38749 ; Consolidación de la oferta tecnológica disponible para el cultivo de aguacate Hass Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf application/pdf Cauca C.I Tibaitatá Colombia Corporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA |
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Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria |
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La caracterización del sistema productivo de aguacate Hass se basó en la
recopilación y el procesamiento de la información primaria obtenida en
las encuestas a productores de aguacate que pertenecen a organizaciones
en los once municipios (fi gura 2). Posteriormente, se identifi có el tamaño
de muestra mínimo con un nivel de confi anza del 95 %, y un error máximo
admisible en términos de proporción del 6 %. El diagnóstico participativo
se elaboró mediante talleres interactivos en diez municipios y se complementó
con información técnica, social y económica de los productores, así
como con información demográfi ca y del predio. Una vez la información fue
procesada y analizada, se socializó en ejercicios participativos para recibir
retroalimentación y validar el proceso con los participantes (Ospina et al.,
2023). Los resultados se agrupan en cuatro categorías: generalidades del
cultivo (fi gura 3), generalidades socioeconómicas (fi gura 4), prácticas agronómicas
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