Aplicación de la metodología desarrollada para el sector agropecuario

En los procesos de investigación existe una marcada tendencia a simplificar conceptos y procedimientos para calcular el tamaño de la muestra, pero este paso no es sencillo ni puede ser tomado a la ligera (Kerlinger & Lee, 2002). Algunos autores prefieren emplear métodos intuitivos, sin ningún...

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Other Authors:	Corporación colombiana de investigación agropecuaria, Mosquera (Colombia)
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Published:	Corporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA 2024
Subjects:	Documentación e información - C30 Variación estadística Planificación del trabajo Análisis de datos Encuestas Transversal http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_27033 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_37437 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_7537
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institution	Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria
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description	En los procesos de investigación existe una marcada tendencia a simplificar conceptos y procedimientos para calcular el tamaño de la muestra, pero este paso no es sencillo ni puede ser tomado a la ligera (Kerlinger & Lee, 2002). Algunos autores prefieren emplear métodos intuitivos, sin ningún soporte estadístico, como cuando estiman el tamaño de la muestra asignando un valor proporcional al total de la población o simplemente eligiendo un valor muy grande (Kerlinger & Lee, 2002; Valdivieso Taborga et al., 2011). Generalizan al momento de hacer inferencias o extrapolar y sacar conclusiones sobre la población de la cual se ha extraído la muestra (Otzen & Manterola, 2017), y con esto limitan la posibilidad de hacer una descripción más aproximada de la realidad de la población (Perfetti et al., 2012).
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Aplicación de la metodología desarrollada para el sector agropecuario

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