Diseño muestral
El conjunto de estrategias y procedimientos que permiten seleccionar una muestra con características deseables a partir de una población objetivo se denomina diseño muestral. Este diseño permite especificar la forma como se elegirán los elementos sobre los cuales se llevará a cabo el estudio. Se...
| Otros Autores: | |
|---|---|
| Formato: | Capítulo de libro |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Corporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA
2024
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12324/40039 |
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|---|---|
| author2 | Corporación colombiana de investigación agropecuaria, Mosquera (Colombia) |
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| collection | Repositorio AGROSAVIA |
| description | El conjunto de estrategias y procedimientos que permiten seleccionar una
muestra con características deseables a partir de una población objetivo se
denomina diseño muestral. Este diseño permite especificar la forma como
se elegirán los elementos sobre los cuales se llevará a cabo el estudio. Se determinó que el mejor método de muestreo es el aleatorio estratificado
porque dentro de la población objetivo (productores con un cultivo
determinado entre los años 2013 y 2014), existe una alta heterogeneidad en
términos de área sembrada y cosechada. El conjunto de elementos se dividió
en subpoblaciones o estratos con el objetivo de reducir la variabilidad y
alcanzar mayor precisión (Kish, 1965). Este tipo de muestreo es potente
y flexible, por lo cual es de amplio uso en la práctica (Särndal et al., 2003). |
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| institution | Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria |
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| publisher | Corporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA |
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| spelling | RepoAGROSAVIA400392024-09-04T03:00:50Z Diseño muestral Corporación colombiana de investigación agropecuaria, Mosquera (Colombia) Documentación e información - C30 Variación estadística Planificación del trabajo Análisis de datos Encuestas Transversal http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_27033 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_37437 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_7537 El conjunto de estrategias y procedimientos que permiten seleccionar una muestra con características deseables a partir de una población objetivo se denomina diseño muestral. Este diseño permite especificar la forma como se elegirán los elementos sobre los cuales se llevará a cabo el estudio. Se determinó que el mejor método de muestreo es el aleatorio estratificado porque dentro de la población objetivo (productores con un cultivo determinado entre los años 2013 y 2014), existe una alta heterogeneidad en términos de área sembrada y cosechada. El conjunto de elementos se dividió en subpoblaciones o estratos con el objetivo de reducir la variabilidad y alcanzar mayor precisión (Kish, 1965). Este tipo de muestreo es potente y flexible, por lo cual es de amplio uso en la práctica (Särndal et al., 2003). 2024-09-03T19:52:17Z 2024-09-03T19:52:17Z 2021 2021 Capítulo http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://hdl.handle.net/20.500.12324/40039 reponame:Biblioteca Digital Agropecuaria de Colombia instname:Corporación colombiana de investigación agropecuaria AGROSAVIA spa Colección Análisis y Reflexiones en torno al Sector Agropecuario 37 47 [Construir tamaños de muestra a partir de datos del Tercer Censo Nacional Agropecuario (3er CNA): una alternativa ante la ausencia de marco muestral](http://hdl.handle.net/20.500.12324/36700) Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf application/pdf C.I Tibaitatá Colombia Corporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA Mosquera (Colombia) |
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