Diseño muestral

El conjunto de estrategias y procedimientos que permiten seleccionar una muestra con características deseables a partir de una población objetivo se denomina diseño muestral. Este diseño permite especificar la forma como se elegirán los elementos sobre los cuales se llevará a cabo el estudio. Se...

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Other Authors:	Corporación colombiana de investigación agropecuaria, Mosquera (Colombia)
Format:	Capítulo
Language:	Español
Published:	Corporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA 2024
Subjects:	Documentación e información - C30 Variación estadística Planificación del trabajo Análisis de datos Encuestas Transversal http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_27033 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_37437 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_7537
Online Access:	http://hdl.handle.net/20.500.12324/40039

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description	El conjunto de estrategias y procedimientos que permiten seleccionar una muestra con características deseables a partir de una población objetivo se denomina diseño muestral. Este diseño permite especificar la forma como se elegirán los elementos sobre los cuales se llevará a cabo el estudio. Se determinó que el mejor método de muestreo es el aleatorio estratificado porque dentro de la población objetivo (productores con un cultivo determinado entre los años 2013 y 2014), existe una alta heterogeneidad en términos de área sembrada y cosechada. El conjunto de elementos se dividió en subpoblaciones o estratos con el objetivo de reducir la variabilidad y alcanzar mayor precisión (Kish, 1965). Este tipo de muestreo es potente y flexible, por lo cual es de amplio uso en la práctica (Särndal et al., 2003).
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