Modelos de biomasa aérea y subterránea de Hevea brasilienses y Theobroma grandiflorum en la Amazonía colombiana

Los modelos de biomasa son herramientas clave para estimar carbono en agroecosistemas. Esta investigación fue desarrollada en Caquetá, Colombia, en plantaciones y sistemas agroforestales. Se seleccionaron 41 árboles de Hevea brasiliensis y 40 de Theobroma grandiflorum para estimar la biomasa aérea...

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Main Authors: Andrade, Hernan J., Orjuela Chaves, José Alfredo, Hernández, Carlos
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Language:Español
Published: Universidad Distrital Francisco José de Caldas 2024
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Andrade, Hernan J.
Orjuela Chaves, José Alfredo
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Modelos de biomasa aérea y subterránea de Hevea brasilienses y Theobroma grandiflorum en la Amazonía colombiana
description Los modelos de biomasa son herramientas clave para estimar carbono en agroecosistemas. Esta investigación fue desarrollada en Caquetá, Colombia, en plantaciones y sistemas agroforestales. Se seleccionaron 41 árboles de Hevea brasiliensis y 40 de Theobroma grandiflorum para estimar la biomasa aérea (Ba ); y 19 y 12 árboles fueron excavados respectivamente para estimar biomasa subterránea (Bb ). Se ajustaron los modelos con base en el coeficiente de determinación (R2 ), el R2 ajustado, y los criterios de información de Akaike y Bayesiano. Los modelos recomendados para Ba en H. brasiliensis y T. grandiflorum fueron Ln(Ba )=-2.99+2.72*Ln(DAP) y Ln(Ba )=-2.59+2.48* Ln(D30), respectivamente (Ba : kg.árbol-1; DAP: diámetro a la altura del pecho en cm; D30: diámetro del tronco a 30 cm de altura). Adicionalmente, se desarrollaron modelos con base en diámetro y altura, así como otros basados en el área de la copa. Estos modelos son un avance para mejorar las estimaciones de biomasa y carbono, alcanzando un Tier 2 (Nivel 2), en investigación y proyectos de mitigación.
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Se seleccionaron 41 árboles de Hevea brasiliensis y 40 de Theobroma grandiflorum para estimar la biomasa aérea (Ba ); y 19 y 12 árboles fueron excavados respectivamente para estimar biomasa subterránea (Bb ). Se ajustaron los modelos con base en el coeficiente de determinación (R2 ), el R2 ajustado, y los criterios de información de Akaike y Bayesiano. Los modelos recomendados para Ba en H. brasiliensis y T. grandiflorum fueron Ln(Ba )=-2.99+2.72*Ln(DAP) y Ln(Ba )=-2.59+2.48* Ln(D30), respectivamente (Ba : kg.árbol-1; DAP: diámetro a la altura del pecho en cm; D30: diámetro del tronco a 30 cm de altura). Adicionalmente, se desarrollaron modelos con base en diámetro y altura, así como otros basados en el área de la copa. Estos modelos son un avance para mejorar las estimaciones de biomasa y carbono, alcanzando un Tier 2 (Nivel 2), en investigación y proyectos de mitigación. 2024-01-18T19:39:45Z 2024-01-18T19:39:45Z 2022 2022 article Artículo científico http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 info:eu-repo/semantics/article https://purl.org/redcol/resource_type/ART http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0120-07392022000200057&lng=en&nrm=iso&tlng=es 0120-0739 http://hdl.handle.net/20.500.12324/38770 10.14483/2256201x.18464 reponame:Biblioteca Digital Agropecuaria de Colombia instname:Corporación colombiana de investigación agropecuaria AGROSAVIA spa Colombia Forestal 25 2 57 69 Álvarez, E., Duque, A., Saldarriaga, J., Cabrera, K., Sa las, G., Valle, I., Lema, A., Moreno, F., Orrego, S. & Rodríguez, L. (2012). Tree above-ground biomass allometries for carbon stocks estimation in the na tural forests of Colombia. 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