Application of a method of analysis of remote sensing data obtained by targeting the estimated productivity in cane for quantifying panela NDVI (normalized difference vegetation index)

La estimación de la productividad en caña de azúcar resulta de gran importancia para la economía colombiana. En el presente trabajo, se aplica el modelo de Productividad Primaria Neta (PPN) a escala regional de Kumar y Monteith. Se hacen análisis espacio-temporales con técnicas de geomática y caract...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors:	Rueda Calier, Fabio, Peñaranda Mallungo, Luis Alfonso, Velásquez Vargas, Wilmer Leonardo, Díaz Báez, Sergio Antonio
Format:	article
Language:	Español
Published:	‎‎Corporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA 2019
Subjects:	Sentidos Sistemas de información geográfica Producción Transitorios http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_27922 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_35131 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6200
Online Access:	http://hdl.handle.net/20.500.12324/35172

id	RepoAGROSAVIA35172
record_format	dspace
spelling	RepoAGROSAVIA351722023-07-21T17:10:44Z Application of a method of analysis of remote sensing data obtained by targeting the estimated productivity in cane for quantifying panela NDVI (normalized difference vegetation index) Aplicación de una metodología de análisis de datos obtenidos por percepción remota orientados a la estimación de la productividad de caña para panela al cuantificar el NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada) Rueda Calier, Fabio Peñaranda Mallungo, Luis Alfonso Velásquez Vargas, Wilmer Leonardo Díaz Báez, Sergio Antonio Sentidos Sistemas de información geográfica Producción Transitorios http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_27922 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_35131 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6200 La estimación de la productividad en caña de azúcar resulta de gran importancia para la economía colombiana. En el presente trabajo, se aplica el modelo de Productividad Primaria Neta (PPN) a escala regional de Kumar y Monteith. Se hacen análisis espacio-temporales con técnicas de geomática y caracterización edafoclimáticas del entorno. También, se realizaron monitoreos de campo, para adquirir la información fisiológica de las plantas evaluadas y las condiciones edáficas de la plantación objeto de estudio. Los datos colectados fueron analizados en el software ArcGIS 10.1. Como resultado, se obtuvo una serie de mapas temáticos de la distribución espacio-temporal de las características del suelo y biofísicas de la plantación. Se calcularon las variables fPAR, PAR, EUR de la ecuación del modelo, mediante percepción remota y modelos matemáticos relacionados a través del índice de vegetación de diferencia normalizada (por su sigla en inglés, NDVI) y radiación fotosintética incidente registrada por el sensor en tierra. Esta información se validó mediante pruebas de laboratorio de las propiedades físicas y químicas de suelos, para comparar las condiciones edafoclimáticas y las variables biofísicas relacionadas con la ganancia de biomasa. Los resultados muestran que de la información geográfica (SIG) y los datos edáficos y climáticos registrados en campo permiten anticipar las respuestas fisiológicas de la plantación, objetivo de estudio en el presente trabajo. 2019-08-09T19:30:07Z 2019-08-09T19:30:07Z 2015-12-30 2015 article Artículo científico http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 info:eu-repo/semantics/article https://purl.org/redcol/resource_type/ART http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 2500-5308 (e-issn) 0122-8706 http://hdl.handle.net/20.500.12324/35172 10.21930/rcta.vol16_num1_art:377 reponame:Biblioteca Digital Agropecuaria de Colombia repourl:https://repository.agrosavia.co instname:Corporación colombiana de investigación agropecuaria AGROSAVIA spa Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf ‎‎Corporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA Revista Ciencia y Tecnología Agropecuaria; Vol 16 Núm.1 (2015); 25-40
institution	Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria
collection	Repositorio AGROSAVIA
language	Español
topic	Sentidos Sistemas de información geográfica Producción Transitorios http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_27922 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_35131 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6200
spellingShingle	Sentidos Sistemas de información geográfica Producción Transitorios http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_27922 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_35131 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6200 Rueda Calier, Fabio Peñaranda Mallungo, Luis Alfonso Velásquez Vargas, Wilmer Leonardo Díaz Báez, Sergio Antonio Application of a method of analysis of remote sensing data obtained by targeting the estimated productivity in cane for quantifying panela NDVI (normalized difference vegetation index)
description	La estimación de la productividad en caña de azúcar resulta de gran importancia para la economía colombiana. En el presente trabajo, se aplica el modelo de Productividad Primaria Neta (PPN) a escala regional de Kumar y Monteith. Se hacen análisis espacio-temporales con técnicas de geomática y caracterización edafoclimáticas del entorno. También, se realizaron monitoreos de campo, para adquirir la información fisiológica de las plantas evaluadas y las condiciones edáficas de la plantación objeto de estudio. Los datos colectados fueron analizados en el software ArcGIS 10.1. Como resultado, se obtuvo una serie de mapas temáticos de la distribución espacio-temporal de las características del suelo y biofísicas de la plantación. Se calcularon las variables fPAR, PAR, EUR de la ecuación del modelo, mediante percepción remota y modelos matemáticos relacionados a través del índice de vegetación de diferencia normalizada (por su sigla en inglés, NDVI) y radiación fotosintética incidente registrada por el sensor en tierra. Esta información se validó mediante pruebas de laboratorio de las propiedades físicas y químicas de suelos, para comparar las condiciones edafoclimáticas y las variables biofísicas relacionadas con la ganancia de biomasa. Los resultados muestran que de la información geográfica (SIG) y los datos edáficos y climáticos registrados en campo permiten anticipar las respuestas fisiológicas de la plantación, objetivo de estudio en el presente trabajo.
format	article
author	Rueda Calier, Fabio Peñaranda Mallungo, Luis Alfonso Velásquez Vargas, Wilmer Leonardo Díaz Báez, Sergio Antonio
author_facet	Rueda Calier, Fabio Peñaranda Mallungo, Luis Alfonso Velásquez Vargas, Wilmer Leonardo Díaz Báez, Sergio Antonio
author_sort	Rueda Calier, Fabio
title	Application of a method of analysis of remote sensing data obtained by targeting the estimated productivity in cane for quantifying panela NDVI (normalized difference vegetation index)
title_short	Application of a method of analysis of remote sensing data obtained by targeting the estimated productivity in cane for quantifying panela NDVI (normalized difference vegetation index)
title_full	Application of a method of analysis of remote sensing data obtained by targeting the estimated productivity in cane for quantifying panela NDVI (normalized difference vegetation index)
title_fullStr	Application of a method of analysis of remote sensing data obtained by targeting the estimated productivity in cane for quantifying panela NDVI (normalized difference vegetation index)
title_full_unstemmed	Application of a method of analysis of remote sensing data obtained by targeting the estimated productivity in cane for quantifying panela NDVI (normalized difference vegetation index)
title_sort	application of a method of analysis of remote sensing data obtained by targeting the estimated productivity in cane for quantifying panela ndvi (normalized difference vegetation index)
publisher	‎‎Corporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA
publishDate	2019
url	http://hdl.handle.net/20.500.12324/35172
work_keys_str_mv	AT ruedacalierfabio applicationofamethodofanalysisofremotesensingdataobtainedbytargetingtheestimatedproductivityincaneforquantifyingpanelandvinormalizeddifferencevegetationindex AT penarandamallungoluisalfonso applicationofamethodofanalysisofremotesensingdataobtainedbytargetingtheestimatedproductivityincaneforquantifyingpanelandvinormalizeddifferencevegetationindex AT velasquezvargaswilmerleonardo applicationofamethodofanalysisofremotesensingdataobtainedbytargetingtheestimatedproductivityincaneforquantifyingpanelandvinormalizeddifferencevegetationindex AT diazbaezsergioantonio applicationofamethodofanalysisofremotesensingdataobtainedbytargetingtheestimatedproductivityincaneforquantifyingpanelandvinormalizeddifferencevegetationindex AT ruedacalierfabio aplicaciondeunametodologiadeanalisisdedatosobtenidosporpercepcionremotaorientadosalaestimaciondelaproductividaddecanaparapanelaalcuantificarelndviindicedevegetaciondediferencianormalizada AT penarandamallungoluisalfonso aplicaciondeunametodologiadeanalisisdedatosobtenidosporpercepcionremotaorientadosalaestimaciondelaproductividaddecanaparapanelaalcuantificarelndviindicedevegetaciondediferencianormalizada AT velasquezvargaswilmerleonardo aplicaciondeunametodologiadeanalisisdedatosobtenidosporpercepcionremotaorientadosalaestimaciondelaproductividaddecanaparapanelaalcuantificarelndviindicedevegetaciondediferencianormalizada AT diazbaezsergioantonio aplicaciondeunametodologiadeanalisisdedatosobtenidosporpercepcionremotaorientadosalaestimaciondelaproductividaddecanaparapanelaalcuantificarelndviindicedevegetaciondediferencianormalizada
_version_	1808107738557841408

Application of a method of analysis of remote sensing data obtained by targeting the estimated productivity in cane for quantifying panela NDVI (normalized difference vegetation index)

Similar Items