Uso de los mejores estimadores lineales insesgados para calcular componentes de varianza.

Uso de los mejores estimadores lineales insesgados para calcular componentes de varianza.

Para obtener estimadores de los componentes de varianza genética (directa y materna), ambiental y fenotípica para el peso al destete, en un hato de ganado Cebú puro, se utilizaron estimadores de máxima verosimilitur restringida (EMVR) de lo9s componentes de varianza de padre, madre y residual, utili...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Manrique Perdomo, Carlos
Formato: article
Lenguaje:Español
Publicado: Instituto Colombiano Agropecuario 2018
Materias:
Métodos matemáticos y estadísticos - U10
Bovinae
Análisis estadístico
Variación genética
Fenotipos
Factores ambientales
Transversal
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12324/32060
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spelling RepoAGROSAVIA320602022-04-07T19:17:42Z Uso de los mejores estimadores lineales insesgados para calcular componentes de varianza. Manrique Perdomo, Carlos Métodos matemáticos y estadísticos - U10 Bovinae Análisis estadístico Variación genética Fenotipos Factores ambientales Transversal Para obtener estimadores de los componentes de varianza genética (directa y materna), ambiental y fenotípica para el peso al destete, en un hato de ganado Cebú puro, se utilizaron estimadores de máxima verosimilitur restringida (EMVR) de lo9s componentes de varianza de padre, madre y residual, utilizando la metodología de mejores estimadores lineales insegsados (MELI). Tres modelos (padre-madre, padre y madre) se utilizaron para el cálculo de los EMVR. Los EMVR de los componentes genéticos (directo y materno) resultaron subestimados en el modelo padre-madre al compararlos con los MELI, mientras que el componente genético directo fue sobreestimado en el modelo padre. Los EMVR del componente ambiental y fenotípico resultas sobreestimados en los modelos padre-madre y padre. Esta metodología puede utilizarse fácilmente con cualquier hoja de cálculo o paquete que permita la construcción de matrices 2018-09-20T18:39:20Z 2018-09-20T18:39:20Z 1994 article Artículo científico http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 info:eu-repo/semantics/article https://purl.org/redcol/resource_type/ART http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://hdl.handle.net/20.500.12324/32060 22351 reponame:Biblioteca Digital Agropecuaria de Colombia repourl:https://repository.agrosavia.co instname:Corporación colombiana de investigación agropecuaria AGROSAVIA spa Revista ICA 1 35 38 Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Acceso a texto completo info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf Colombia Instituto Colombiano Agropecuario Bogotá (Colombia) Revista ICA; Vol. 29, Núm. 1 (1994): Revista ICA (Enero-Marzo);p. 35-38
institution Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria
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Manrique Perdomo, Carlos
Uso de los mejores estimadores lineales insesgados para calcular componentes de varianza.
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