Análisis estadístico de medidas repetidas, 1. Se cumple el supuesto de un patrón de varianza y covarianza homogéneas.

En este trabajo se describe la metodología estadística para el análisis de la información proveniente de experimentos con medidas repetidas sobre la misma unidad experimental cuando se cumplen los supuestos de homogeneidad de la matriz de varianza-covarianza. El modelo estadístico, con una estructur...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Manrique Perdomo, Carlos, Gutiérrez de Gerardino, Astrid
Formato:	article
Lenguaje:	Español
Publicado:	‎‎Corporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA 2018
Materias:	Métodos matemáticos y estadísticos - U10 Métodos estadísticos Biometría Transversal
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/20.500.12324/31755

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spelling	RepoAGROSAVIA317552022-04-07T19:18:54Z Análisis estadístico de medidas repetidas, 1. Se cumple el supuesto de un patrón de varianza y covarianza homogéneas. Manrique Perdomo, Carlos Gutiérrez de Gerardino, Astrid Métodos matemáticos y estadísticos - U10 Métodos estadísticos Biometría Transversal En este trabajo se describe la metodología estadística para el análisis de la información proveniente de experimentos con medidas repetidas sobre la misma unidad experimental cuando se cumplen los supuestos de homogeneidad de la matriz de varianza-covarianza. El modelo estadístico, con una estructura de análisis de varianza de parcelas divididas, es ilustrado con datos de un experimento de inmunidad animal. Se presenta la prueba F conservadora, la cual permite decidir sin un examen previo de los datos, si el análisis univariado es el adecuado, o se requiere de un procedimiento más riguroso. De otro lado, la prueba de esfericidad bajo la hipótesis nula (Ho) de no correlación e igual varianza de los componentes ortogonales, indica el tipo de pruebas estadísticas requeridas para probar el efecto de tratamientos y períodos los cuales serán discutidos en la parte 2 de este tópico 2018-09-20T18:18:24Z 2018-09-20T18:18:24Z 1996 article Artículo científico http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 info:eu-repo/semantics/article https://purl.org/redcol/resource_type/ART http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://hdl.handle.net/20.500.12324/31755 21247 reponame:Biblioteca Digital Agropecuaria de Colombia repourl:https://repository.agrosavia.co instname:Corporación colombiana de investigación agropecuaria AGROSAVIA spa Revista Corpoica Ciencia & Tecnología Agropecuaria 1 48 51 Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Acceso a texto completo info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf Colombia ‎‎Corporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA Bogotá (Colombia) Revista Corpoica Ciencia & Tecnología Agropecuaria; Vol. 1, Núm. 1 (1996): Revista Corpoica Ciencia & Tecnología Agropecuaria (Octubre);p.48-51
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description	En este trabajo se describe la metodología estadística para el análisis de la información proveniente de experimentos con medidas repetidas sobre la misma unidad experimental cuando se cumplen los supuestos de homogeneidad de la matriz de varianza-covarianza. El modelo estadístico, con una estructura de análisis de varianza de parcelas divididas, es ilustrado con datos de un experimento de inmunidad animal. Se presenta la prueba F conservadora, la cual permite decidir sin un examen previo de los datos, si el análisis univariado es el adecuado, o se requiere de un procedimiento más riguroso. De otro lado, la prueba de esfericidad bajo la hipótesis nula (Ho) de no correlación e igual varianza de los componentes ortogonales, indica el tipo de pruebas estadísticas requeridas para probar el efecto de tratamientos y períodos los cuales serán discutidos en la parte 2 de este tópico
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