Implementation of the LOCAL algorithm with near-infrared spectroscopy in forage resources for grazing systems of dairy cattle in Colombia
El análisis de espectroscopía de luz infrarroja cercana (NIRS) se basa en el desarrollo de ecuaciones de calibración que relacionan constituyentes y el espectro de información infrarroja. Este estudio compara dos herramientas quimiométricas para desarrollar modelos de predicción NIRS: los mínimos cu...
| Autores principales: | , , , , |
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| Formato: | conference poster |
| Lenguaje: | Inglés |
| Publicado: |
Corporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA
2018
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12324/22111 |
| Sumario: | El análisis de espectroscopía de luz infrarroja cercana (NIRS) se basa en el desarrollo de ecuaciones de calibración que relacionan constituyentes y el espectro de información infrarroja. Este estudio compara dos herramientas quimiométricas para desarrollar modelos de predicción NIRS: los mínimos cuadrados parciales modificados GLOBAL y la calibración reciente estrategia conocida como LOCAL. El procedimiento LOCAL está diseñado para seleccionar, a partir de una gran base de datos, muestras con espectros que se asemejan a la muestra que se analiza. |
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