Estimación genética de 2060 variables espectrales mediante análisis multivariados de datos crudos
La información utilizada en los programas de mejora genética que incluyen la calidad química de la leche parte de los análisis de las muestras del Control Lechero Oficial llevados a cabo por los laboratorios oficiales. Estas analíticas se basan en estimas obtenidas indirectamente a partir de los d...
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| Format: | Objeto de conferencia |
| Language: | Español |
| Published: |
2024
|
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| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.11939/8892 |
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| author | Miranda-Alejo, J. C. Peris, C. Gómez, Ernesto A. |
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| description | La información utilizada en los programas de mejora genética que incluyen la calidad química de la
leche parte de los análisis de las muestras del Control Lechero Oficial llevados a cabo por los laboratorios
oficiales. Estas analíticas se basan en estimas obtenidas indirectamente a partir de los datos espectrales
del infrarrojo medio por transformada de Fourier (FT-MIR) de las muestras de leche. Pero ¿qué
ocurriría si hiciéramos selección directa por alguna/s de las variables del espectro? (Belay et al., 2018).
El objetivo sería proponer un enfoque alternativo, con la predicción directa (PD) evaluando genéticamente
a los individuos a partir de los espectros lecheros caprinos habiendo estimado los parámetros
genéticos (PG) utilizando o no técnicas de reducción de variables. |
| format | Objeto de conferencia |
| id | ReDivia8892 |
| institution | Instituto Valenciano de Investigaciones Agrarias (IVIA) |
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| publishDate | 2024 |
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| spelling | ReDivia88922025-04-25T14:50:59Z Estimación genética de 2060 variables espectrales mediante análisis multivariados de datos crudos Miranda-Alejo, J. C. Peris, C. Gómez, Ernesto A. L10 Animal genetics and breeding Caprinae Animal breeding Multivariate analysis La información utilizada en los programas de mejora genética que incluyen la calidad química de la leche parte de los análisis de las muestras del Control Lechero Oficial llevados a cabo por los laboratorios oficiales. Estas analíticas se basan en estimas obtenidas indirectamente a partir de los datos espectrales del infrarrojo medio por transformada de Fourier (FT-MIR) de las muestras de leche. Pero ¿qué ocurriría si hiciéramos selección directa por alguna/s de las variables del espectro? (Belay et al., 2018). El objetivo sería proponer un enfoque alternativo, con la predicción directa (PD) evaluando genéticamente a los individuos a partir de los espectros lecheros caprinos habiendo estimado los parámetros genéticos (PG) utilizando o no técnicas de reducción de variables. 2024-05-13T11:11:11Z 2024-05-13T11:11:11Z 2023 conferenceObject Miranda-Alejo, J. C., Peris, C., Gómez, E. Á. (2023). Estimación genética de 1060 variables espectrales mediante análisis multivariados de datos crudos. XX Jornadas sobre Producción Animal AIDA, p. 80. https://hdl.handle.net/20.500.11939/8892 es 2023-06-13 XX Jornadas sobre Producción Animal AIDA Zaragoza A AMURVAL-LICOVAL por ceder los DCE. Este trabajo fue posible gracias al contrato postdoctoral financiado por la Generalitat Valenciana y el Fondo Social Europeo (APOSTD/2021/086) y la financiación de los proyectos RTA2017-00049 e IVIA-52201K con financiación FEDER. info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//RTA2017-00049-C02-01/Uso de espectroscopia FT-MIR en el programa de mejora genética de la raza MurcianoGranadina: evaluación de calidad seminal y posibilidad de nuevos caracteres en las hembras info:eu-repo/grantAgreement/ERDF/PCV 2021-2027/52201/ES/Relanzando la agroalimentación valenciana para una producción y consumo sostenibles y seguros/AgroAlimVal Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ openAccess electronico |
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