Estimación genética de 2060 variables espectrales mediante análisis multivariados de datos crudos
La información utilizada en los programas de mejora genética que incluyen la calidad química de la leche parte de los análisis de las muestras del Control Lechero Oficial llevados a cabo por los laboratorios oficiales. Estas analíticas se basan en estimas obtenidas indirectamente a partir de los d...
| Autores principales: | , , |
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| Formato: | conferenceObject |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2024
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| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.11939/8892 |
| Sumario: | La información utilizada en los programas de mejora genética que incluyen la calidad química de la
leche parte de los análisis de las muestras del Control Lechero Oficial llevados a cabo por los laboratorios
oficiales. Estas analíticas se basan en estimas obtenidas indirectamente a partir de los datos espectrales
del infrarrojo medio por transformada de Fourier (FT-MIR) de las muestras de leche. Pero ¿qué
ocurriría si hiciéramos selección directa por alguna/s de las variables del espectro? (Belay et al., 2018).
El objetivo sería proponer un enfoque alternativo, con la predicción directa (PD) evaluando genéticamente
a los individuos a partir de los espectros lecheros caprinos habiendo estimado los parámetros
genéticos (PG) utilizando o no técnicas de reducción de variables. |
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