Sensores, datos y tecnologia de precision en el sector agricola
La agricultura se enfrenta al reto de alimentar a una población cada vez más numerosa. Sin embargo, se enfrenta a problemas relacionados con la falta de rentabilidad, el abandono de tierras o el despoblamiento rural ligado a la ausencia de relevo generacional. Además debe colaborar para mitigar el i...
| Autores principales: | , |
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| Formato: | contributionToPeriodical |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Oleo
2023
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.11939/8553 https://www.oleorevista.com/file/view/38034 |
| Sumario: | La agricultura se enfrenta al reto de alimentar a una población cada vez más numerosa. Sin embargo, se enfrenta a problemas relacionados con la falta de rentabilidad, el abandono de tierras o el despoblamiento rural ligado a la ausencia de relevo generacional. Además debe colaborar para mitigar el impacto del cambio climático, con prácticas que ayuden a evitar la erosión, mejoren la fertilidad del suelo y reduzcan la emisión de contaminantes. Tradicionalmente, nuestra agricultura se ha basado en la experiencia del agricultor. En la actualidad el desarrollo de las nuevas tecnologías y la creciente demanda de una mayor competitividad y sostenibilidad han llevado a un gran interés por la agricultura de precisión para afrontar los nuevos retos. La agricultura de precisión es una estrategia que propone un manejo agronómico diferenciado, basado en la variabilidad espacio-temporal de la parcela, el desarrollo vegetativo, la producción y la calidad de los frutos. Conocer esta variabilidad permite mejorar la eficiencia en el uso de los recursos, la productividad, la competitividad, la rentabilidad y la sostenibilidad de la producción. Esta estrategia combina el conocimiento agronómico local con herramientas como la adquisición masiva de datos e imágenes, la inteligencia artificial, la robotización y la automatización de las tareas agrícolas, para facilitar la toma de decisiones informadas y actuar racionalmente donde es necesario y en las cantidades precisas. |
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