Sensores, datos y tecnologia de precision en el sector agricola
La agricultura se enfrenta al reto de alimentar a una población cada vez más numerosa. Sin embargo, se enfrenta a problemas relacionados con la falta de rentabilidad, el abandono de tierras o el despoblamiento rural ligado a la ausencia de relevo generacional. Además debe colaborar para mitigar el i...
| Autores principales: | , |
|---|---|
| Formato: | Ficha |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Oleo
2023
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.11939/8553 https://www.oleorevista.com/file/view/38034 |
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| author | Blasco, José Cubero, Sergio |
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| author_sort | Blasco, José |
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| description | La agricultura se enfrenta al reto de alimentar a una población cada vez más numerosa. Sin embargo, se enfrenta a problemas relacionados con la falta de rentabilidad, el abandono de tierras o el despoblamiento rural ligado a la ausencia de relevo generacional. Además debe colaborar para mitigar el impacto del cambio climático, con prácticas que ayuden a evitar la erosión, mejoren la fertilidad del suelo y reduzcan la emisión de contaminantes. Tradicionalmente, nuestra agricultura se ha basado en la experiencia del agricultor. En la actualidad el desarrollo de las nuevas tecnologías y la creciente demanda de una mayor competitividad y sostenibilidad han llevado a un gran interés por la agricultura de precisión para afrontar los nuevos retos. La agricultura de precisión es una estrategia que propone un manejo agronómico diferenciado, basado en la variabilidad espacio-temporal de la parcela, el desarrollo vegetativo, la producción y la calidad de los frutos. Conocer esta variabilidad permite mejorar la eficiencia en el uso de los recursos, la productividad, la competitividad, la rentabilidad y la sostenibilidad de la producción. Esta estrategia combina el conocimiento agronómico local con herramientas como la adquisición masiva de datos e imágenes, la inteligencia artificial, la robotización y la automatización de las tareas agrícolas, para facilitar la toma de decisiones informadas y actuar racionalmente donde es necesario y en las cantidades precisas. |
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| institution | Instituto Valenciano de Investigaciones Agrarias (IVIA) |
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| spelling | ReDivia85532025-04-25T14:59:15Z Sensores, datos y tecnologia de precision en el sector agricola Blasco, José Cubero, Sergio Agricultura de precisión Sensores de imagen LIDAR Cámaras hiperespectrales Índice de área foliar Adquisición de datos Inteligencia artificial XF-ROVIM IVIA F01 Crop husbandry N20 Agricultural machinery and equipment U30 Research methods H20 Plant diseases N01 Agricultural engineering Xylella fastidiosa La agricultura se enfrenta al reto de alimentar a una población cada vez más numerosa. Sin embargo, se enfrenta a problemas relacionados con la falta de rentabilidad, el abandono de tierras o el despoblamiento rural ligado a la ausencia de relevo generacional. Además debe colaborar para mitigar el impacto del cambio climático, con prácticas que ayuden a evitar la erosión, mejoren la fertilidad del suelo y reduzcan la emisión de contaminantes. Tradicionalmente, nuestra agricultura se ha basado en la experiencia del agricultor. En la actualidad el desarrollo de las nuevas tecnologías y la creciente demanda de una mayor competitividad y sostenibilidad han llevado a un gran interés por la agricultura de precisión para afrontar los nuevos retos. La agricultura de precisión es una estrategia que propone un manejo agronómico diferenciado, basado en la variabilidad espacio-temporal de la parcela, el desarrollo vegetativo, la producción y la calidad de los frutos. Conocer esta variabilidad permite mejorar la eficiencia en el uso de los recursos, la productividad, la competitividad, la rentabilidad y la sostenibilidad de la producción. Esta estrategia combina el conocimiento agronómico local con herramientas como la adquisición masiva de datos e imágenes, la inteligencia artificial, la robotización y la automatización de las tareas agrícolas, para facilitar la toma de decisiones informadas y actuar racionalmente donde es necesario y en las cantidades precisas. 2023-03-03T11:37:23Z 2023-03-03T11:37:23Z 2023 contributionToPeriodical Blasco, J. & Cubero, S. (2023). Sensores, datos y tecnologia de precision en el sector agricola. Oleo, 191, 22-25. 1989-032X https://hdl.handle.net/20.500.11939/8553 https://www.oleorevista.com/file/view/38034 es Este trabajo ha sido financiado a través de los proyectos MICIN-AEI-TED 2021-13011-7B-C31, IVIA GVA 52204 y fondos FEDER. Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ openAccess Oleo electronico |
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