Medición no destructiva del índice de madurez en mango ‘Kent’ usando tecnología de imagen hiperespectral
El mango es una fruta tropical de alto valor añadido que ha despertado el interés de la industria agroalimentaria en los últimos años, que está incrementando sus esfuerzos para determinar la calidad interna del mismo mediante técnicas no destructivas. En este trabajo se utilizaron 131 mangos de l...
| Autores principales: | , , , , , , |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | conferenceObject |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
UMH (Universidad Miguel Hernández)
2020
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.11939/6826 https://innovacionumh.es/editorial/VIII Congreso Iberico de Agroingenieria.pdf#page=1031 |
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|---|---|
| author | Munera, Sandra Cubero, Sergio Albert, Francisco Talens, Pau Cortés, Victoria Blasco, José Aleixos, Nuria |
| author2 | Abadía Sánchez, Ricardo |
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| description | El mango es una fruta tropical de alto valor añadido que ha despertado el interés de la industria
agroalimentaria en los últimos años, que está incrementando sus esfuerzos para determinar la
calidad interna del mismo mediante técnicas no destructivas. En este trabajo se utilizaron 131
mangos de la variedad ‘Kent’ distribuidos en tres lotes (verdes, maduros y sobremaduros) y
almacenados en condiciones de humedad y temperatura controladas. Se tomaron imágenes de
dos caras de los mangos con un sistema hiperespectral basado en dos filtros sintonizables de
cristal líquido (LCTF), sensibles entre los dos en el rango espectral 420-1080 nm. Tras la captura
de las imágenes, se analizaron la firmeza, la acidez titulable y el contenido en sólidos solubles
mediante técnicas destructivas de referencia, estableciéndose un índice de madurez (RPI)
basado en una combinación de estas propiedades. Las imágenes hiperespectrales se analizaron
extrayendo la reflectancia de la superficie de ambas caras de los mangos. El análisis de los datos
se realizó mediante la creación de dos modelos de regresión por mínimos cuadrados parciales
(PLS) para establecer la relación entre los espectros medios de reflectancia de la superficie de
los mangos y el RPI obtenido. Se utilizó el 70% de las muestras para construir el modelo,
obteniéndose un R2=0,852 con todas las bandas para el conjunto de calibración. Posteriormente,
se redujo a un total de seis longitudes de onda (520, 560, 730, 760, 870 y 1050 nm) con un
R2=0,849. El modelo con las seis longitudes de onda se validó con el 30% de las muestras
restante, obteniéndose un R2=0,739, que indica que es posible predecir la madurez de esta
variedad de mango empleando un conjunto muy reducido de longitudes de onda en el visible e
infrarrojo cercano. |
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| institution | Instituto Valenciano de Investigaciones Agrarias (IVIA) |
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| spelling | ReDivia68262025-04-25T14:53:51Z Medición no destructiva del índice de madurez en mango ‘Kent’ usando tecnología de imagen hiperespectral Munera, Sandra Cubero, Sergio Albert, Francisco Talens, Pau Cortés, Victoria Blasco, José Aleixos, Nuria Abadía Sánchez, Ricardo Calidad Fruta tropical Visible/NIR Reflectancia Longitud de onda N01 Agricultural engineering F62 Plant physiology - Growth and development El mango es una fruta tropical de alto valor añadido que ha despertado el interés de la industria agroalimentaria en los últimos años, que está incrementando sus esfuerzos para determinar la calidad interna del mismo mediante técnicas no destructivas. En este trabajo se utilizaron 131 mangos de la variedad ‘Kent’ distribuidos en tres lotes (verdes, maduros y sobremaduros) y almacenados en condiciones de humedad y temperatura controladas. Se tomaron imágenes de dos caras de los mangos con un sistema hiperespectral basado en dos filtros sintonizables de cristal líquido (LCTF), sensibles entre los dos en el rango espectral 420-1080 nm. Tras la captura de las imágenes, se analizaron la firmeza, la acidez titulable y el contenido en sólidos solubles mediante técnicas destructivas de referencia, estableciéndose un índice de madurez (RPI) basado en una combinación de estas propiedades. Las imágenes hiperespectrales se analizaron extrayendo la reflectancia de la superficie de ambas caras de los mangos. El análisis de los datos se realizó mediante la creación de dos modelos de regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS) para establecer la relación entre los espectros medios de reflectancia de la superficie de los mangos y el RPI obtenido. Se utilizó el 70% de las muestras para construir el modelo, obteniéndose un R2=0,852 con todas las bandas para el conjunto de calibración. Posteriormente, se redujo a un total de seis longitudes de onda (520, 560, 730, 760, 870 y 1050 nm) con un R2=0,849. El modelo con las seis longitudes de onda se validó con el 30% de las muestras restante, obteniéndose un R2=0,739, que indica que es posible predecir la madurez de esta variedad de mango empleando un conjunto muy reducido de longitudes de onda en el visible e infrarrojo cercano. 2020-11-27T09:43:25Z 2020-11-27T09:43:25Z 2016 conferenceObject Munera, S., Cubero, S., Albert, F., Talens, P., Cortés, V., Blasco, J. et al. (2016). En:"VIII Congreso Ibérico de Agroingeniería. Retos de la Nueva Agricultura Mediterránea", (ed. UMH), pp 1031-1038. Congreso celebrado en 2015. Orihuela-Algorfa. 978-84-16024-30-8 http://hdl.handle.net/20.500.11939/6826 https://innovacionumh.es/editorial/VIII Congreso Iberico de Agroingenieria.pdf#page=1031 es VIII Congreso Ibérico de Agroingeniería Orihuela-Algorfa Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ openAccess UMH (Universidad Miguel Hernández) electronico |
| spellingShingle | Calidad Fruta tropical Visible/NIR Reflectancia Longitud de onda N01 Agricultural engineering F62 Plant physiology - Growth and development Munera, Sandra Cubero, Sergio Albert, Francisco Talens, Pau Cortés, Victoria Blasco, José Aleixos, Nuria Medición no destructiva del índice de madurez en mango ‘Kent’ usando tecnología de imagen hiperespectral |
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