Modeling forest site productivity using climate data and topographic imagery in Pinus elliottii plantations of central Argentina
Key message: To be useful for silvicultural and forest management practices, the models of Site Index (SI) should be based on accessible predictor variables. In this study, we used spatially explicit data obtained from digital elevation models and climate data to develop SI prediction models with hi...
| Autores principales: | , , , , , |
|---|---|
| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | Inglés |
| Publicado: |
Springer Science
2020
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12123/8432 https://link.springer.com/article/10.1007/s13595-020-01006-3 https://doi.org/10.1007/s13595-020-01006-3 |
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