Detección automática del riego por pivote central a partir de imágenes satelitales de alta resolución en el norte de Buenos Aires (2016-2023)
Publicado en: JAIIO, Jornadas Argentinas de Informática Revista de la Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO), 11 (3) : 15-28 (2025)
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | info:ar-repo/semantics/documento de conferencia |
| Language: | Español |
| Published: |
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/20.500.12123/24478 https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/19662 |
| _version_ | 1855038949020401664 |
|---|---|
| author | Barrionuevo, Nestor Havrylenko, Sofía Beatriz Sepulcri, Maria Gabriela Casella, Alejandra An Espindola, Aime |
| author_browse | Barrionuevo, Nestor Casella, Alejandra An Espindola, Aime Havrylenko, Sofía Beatriz Sepulcri, Maria Gabriela |
| author_facet | Barrionuevo, Nestor Havrylenko, Sofía Beatriz Sepulcri, Maria Gabriela Casella, Alejandra An Espindola, Aime |
| author_sort | Barrionuevo, Nestor |
| collection | INTA Digital |
| description | Publicado en: JAIIO, Jornadas Argentinas de Informática Revista de la Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO), 11 (3) : 15-28 (2025) |
| format | info:ar-repo/semantics/documento de conferencia |
| id | INTA24478 |
| institution | Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA -Argentina) |
| language | Español |
| publishDate | 2025 |
| publishDateRange | 2025 |
| publishDateSort | 2025 |
| publisher | Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) |
| publisherStr | Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) |
| record_format | dspace |
| spelling | INTA244782025-11-06T10:27:10Z Detección automática del riego por pivote central a partir de imágenes satelitales de alta resolución en el norte de Buenos Aires (2016-2023) Barrionuevo, Nestor Havrylenko, Sofía Beatriz Sepulcri, Maria Gabriela Casella, Alejandra An Espindola, Aime Riego por Aspersión Sprinkler Irrigation Irrigation Artificial Intelligence Satellite Imagery Riego Inteligencia Artificial Imágenes por Satélites Imágenes Satelitales Satellite Images Publicado en: JAIIO, Jornadas Argentinas de Informática Revista de la Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO), 11 (3) : 15-28 (2025) El riego por pivote central permite aumentar la productividad agrícola y adaptarse a la variabilidad climática ante la creciente demanda alimentaria y la escasez de agua. Este estudio analiza su expansión en el norte de la provincia de Buenos Aires, Argentina entre 2016 y 2023 mediante el uso de imágenes satelitales Sentinel-2 del programa Copernicus y algoritmos de detección automática. Se calcularon índices espectrales como el NDVI, EVI y WRI, que sirvieron como insumos para el modelo Grounding DINO. Este modelo combina la visión por computadora e inteligencia artificial (IA) basada en lenguaje natural y se adaptó para identificar los patrones circulares típicos del riego por pivote en una región caracterizada por vegetación continua que dificulta la detección automatizada. La metodología desarrollada permitió detectar un aumento del 159% en la cantidad de sistemas de riego durante el período de estudio, asociado a eventos de sequía agrícola que impulsaron su adopción. El modelo alcanzó una métrica F1-Score del 73,2%, que mostró su efectividad en la Pampa Húmeda. Los resultados demuestran que la integración de teledetección e IA permiten monitorear de forma eficiente la expansión de esta tecnología agrícola. Asimismo, se destaca la necesidad de continuar con los modelos de IA para mejorar la detección y caracterización de objetos geográficos, que contribuyan a una gestión sostenible de los recursos hídricos. Center-pivot irrigation enhances agricultural productivity and adapts to climate variability amid growing food demand and water scarcity. This study analyzes its expansion in northern Buenos Aires Province, Argentina, between 2016 and 2023 using Sentinel-2 satellite imagery from the Copernicus program and automated detection algorithms. Spectral indices such as NDVI, EVI, and WRI were calculated and served as inputs for the Grounding DINO model. This model combines computer vision and natural language-based artificial intelligence (AI) and was adapted to identify the circular patterns typical of center-pivot irrigation in a region characterized by continuous vegetation, which complicates automated detection. The developed methodology detected a 159% increase in irrigation systems during the study period, linked to agricultural drought events that drove their adoption. The model achieved an F1-Score of 73.2%, demonstrating its effectiveness in the Pampa Húmeda region. The results show that integrating remote sensing and AI enables efficient monitoring of this agricultural technology's expansion. Furthermore, the study highlights the need to continue developing AI models to improve the detection and characterization of geographic features, supporting sustainable water resource management. Instituto de Clima y Agua Fil: Barrionuevo, Néstor. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina Fil: Havrylenko, Sofia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina Fil: Sepulcri, Gabriela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria AMBA. Agencia de Extensión Rural Luján; Argentina Fil: Casella, Alejandra Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina Fil: Espindola, Aimé. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina 2025-11-06T09:58:21Z 2025-11-06T09:58:21Z 2025-08-04 info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/24478 https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/19662 2451-7496 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf start=2016; end=2023 Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) 54as Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (54 JAIIO) , 17o Congreso Argentino de AgroInformática (CAI 2025), Ciudad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025 |
| spellingShingle | Riego por Aspersión Sprinkler Irrigation Irrigation Artificial Intelligence Satellite Imagery Riego Inteligencia Artificial Imágenes por Satélites Imágenes Satelitales Satellite Images Barrionuevo, Nestor Havrylenko, Sofía Beatriz Sepulcri, Maria Gabriela Casella, Alejandra An Espindola, Aime Detección automática del riego por pivote central a partir de imágenes satelitales de alta resolución en el norte de Buenos Aires (2016-2023) |
| title | Detección automática del riego por pivote central a partir de imágenes satelitales de alta resolución en el norte de Buenos Aires (2016-2023) |
| title_full | Detección automática del riego por pivote central a partir de imágenes satelitales de alta resolución en el norte de Buenos Aires (2016-2023) |
| title_fullStr | Detección automática del riego por pivote central a partir de imágenes satelitales de alta resolución en el norte de Buenos Aires (2016-2023) |
| title_full_unstemmed | Detección automática del riego por pivote central a partir de imágenes satelitales de alta resolución en el norte de Buenos Aires (2016-2023) |
| title_short | Detección automática del riego por pivote central a partir de imágenes satelitales de alta resolución en el norte de Buenos Aires (2016-2023) |
| title_sort | deteccion automatica del riego por pivote central a partir de imagenes satelitales de alta resolucion en el norte de buenos aires 2016 2023 |
| topic | Riego por Aspersión Sprinkler Irrigation Irrigation Artificial Intelligence Satellite Imagery Riego Inteligencia Artificial Imágenes por Satélites Imágenes Satelitales Satellite Images |
| url | http://hdl.handle.net/20.500.12123/24478 https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/19662 |
| work_keys_str_mv | AT barrionuevonestor deteccionautomaticadelriegoporpivotecentralapartirdeimagenessatelitalesdealtaresolucionenelnortedebuenosaires20162023 AT havrylenkosofiabeatriz deteccionautomaticadelriegoporpivotecentralapartirdeimagenessatelitalesdealtaresolucionenelnortedebuenosaires20162023 AT sepulcrimariagabriela deteccionautomaticadelriegoporpivotecentralapartirdeimagenessatelitalesdealtaresolucionenelnortedebuenosaires20162023 AT casellaalejandraan deteccionautomaticadelriegoporpivotecentralapartirdeimagenessatelitalesdealtaresolucionenelnortedebuenosaires20162023 AT espindolaaime deteccionautomaticadelriegoporpivotecentralapartirdeimagenessatelitalesdealtaresolucionenelnortedebuenosaires20162023 |