Algunas herramientas bioinformáticas aplicadas a la fitopatología
Para garantizar la seguridad alimentaria global en el futuro, se requiere desarrollar cultivos resistentes a una amplia gama de plagas y enfermedades. La fitopatología es una disciplina que estudia las enfermedades que afectan a las plantas y sus causas y que ha experimentado una notable innovación...
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| Otros Autores: | |
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
IPAVE - CIAP, INTA
2025
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| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12123/24466 |
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|---|---|
| author | Debat, Humberto Julio Fernandez, Franco Daniel Bejerman, Nicolas Esteban Marquez, Nathalie |
| author2 | Di Feo, Liliana Del Valle (Editora) |
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| description | Para garantizar la seguridad alimentaria global en el futuro, se requiere desarrollar cultivos resistentes a una amplia gama de plagas y enfermedades. La fitopatología es una disciplina que estudia las enfermedades que afectan a las plantas y sus causas y que ha experimentado una notable innovación en la última década, gracias a la evolución de las herramientas genómicas y a la integración de numerosas estrategias bioinformáticas que permiten analizar gran cantidad de datos en poco tiempo. La reducción de costos en la secuenciación genómica ha permitido numerosos avances en agronomía, y también son interesantes las aplicaciones bioinformáticas en otras áreas específicas como el reconocimiento de enfermedades basado en imágenes, epidemiología sustentada en grandes datos que incluye recursos satelitales, clima, fitopatometría, inteligencia artificial y machine learning, genómica de bacterias y hongos patógenos, metabolómica y fenómica. |
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| spelling | INTA244662025-11-05T12:42:28Z Algunas herramientas bioinformáticas aplicadas a la fitopatología Debat, Humberto Julio Fernandez, Franco Daniel Bejerman, Nicolas Esteban Marquez, Nathalie Di Feo, Liliana Del Valle (Editora) Giayetto, Alejandro Lorenzo (Editor) Rodriguez Pardina, Patricia (Editora) Análisis de Secuencias Sequence Analysis Secuenciacion Masiva Herramientas Bioinformáticas Para garantizar la seguridad alimentaria global en el futuro, se requiere desarrollar cultivos resistentes a una amplia gama de plagas y enfermedades. La fitopatología es una disciplina que estudia las enfermedades que afectan a las plantas y sus causas y que ha experimentado una notable innovación en la última década, gracias a la evolución de las herramientas genómicas y a la integración de numerosas estrategias bioinformáticas que permiten analizar gran cantidad de datos en poco tiempo. La reducción de costos en la secuenciación genómica ha permitido numerosos avances en agronomía, y también son interesantes las aplicaciones bioinformáticas en otras áreas específicas como el reconocimiento de enfermedades basado en imágenes, epidemiología sustentada en grandes datos que incluye recursos satelitales, clima, fitopatometría, inteligencia artificial y machine learning, genómica de bacterias y hongos patógenos, metabolómica y fenómica. Instituto de Patología Vegetal Fil: Debat, Humberto Julio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; Argentina Fil: Debat, Humberto Julio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); Argentina Fil: Fernandez, Franco Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; Argentina Fil: Fernandez, Franco Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); Argentina Fil: Bejerman, Nicolas Esteban. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; Argentina Fil: Bejerman, Nicolas Esteban. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); Argentina Fil: Marquez, Nathalie. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; Argentina Fil: Marquez, Nathalie. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); Argentina 2025-11-05T12:34:51Z 2025-11-05T12:34:51Z 2025-10 info:ar-repo/semantics/parte de libro info:eu-repo/semantics/bookPart info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/24466 978-631-01-1694-5 spa info:eu-repo/semantics/reference/hdl/20.500.12123/24330 info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf IPAVE - CIAP, INTA Técnicas de detección de fitopatógenos / editores: Liliana Del Valle Di Feo, Alejandro Lorenzo Giayetto, Patricia Rodriguez Pardina . Córdoba: IPAVE - CIAP, INTA, 2025. Capítulo 8, p. 244 - 260 |
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