Técnicas moleculares para el diagnóstico de patógenos de plantas

Las secuencias de ácidos nucleicos (ADN o ARN) constituyen excelentes dianas moleculares para la detección e identificación de virus, viroides, hongos y bacterias patógenos de plantas. Un método de diagnóstico ideal debe ser específico, sensible, robusto, simple y económico y, en la actualidad, adem...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Lopez Lambertini, Paola Maria, Dal Zotto, Angelica, Rodriguez Pardina, Patricia, Tolocka, Patricia, Luciani, Cecilia Elizabeth, Martino, Julia Andrea, Valetti, Lucio, Conforto, Erica Cinthia, Otero, Maria Laura, Merino, C., Flamarique, Sofia Solange, Gonzalez Carreras, Pamela Stefanía, Mattio, Maria Fernanda, Haelterman, Raquel Mercedes
Otros Autores: Di Feo, Liliana Del Valle (Editora)
Formato: Capítulo de libro
Lenguaje:Español
Publicado: IPAVE - CIAP, INTA 2025
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12123/24464
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description Las secuencias de ácidos nucleicos (ADN o ARN) constituyen excelentes dianas moleculares para la detección e identificación de virus, viroides, hongos y bacterias patógenos de plantas. Un método de diagnóstico ideal debe ser específico, sensible, robusto, simple y económico y, en la actualidad, además, se requiere que sea rápido, masivo y con capacidad de detectar varios patógenos simultáneamente. La principal característica del diagnóstico basado en técnicas moleculares es su sensibilidad y el amplio espectro de opciones de técnicas según tipo de patógeno y de tejido del hospedante y del objetivo que puede ir desde la identificación hasta cuantificación de patógenos. La reacción en cadena de la polimerasa (PCR) es la técnica más utilizada, pero la opción de la amplificación isotérmica sin la necesidad de un termociclador impulsó el diagnóstico fuera del laboratorio.
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Flamarique, Sofia Solange Gonzalez Carreras, Pamela Stefanía Mattio, Maria Fernanda Haelterman, Raquel Mercedes Di Feo, Liliana Del Valle (Editora) Giayetto, Alejandro Lorenzo (Editor) Rodriguez Pardina, Patricia (Editora) PCR Quantitative Polymerase Chain Reaction Multilocus Sequence Typing High-throughput Sequencing Reacción en Cadena de Polimerasa Cuantitativa Tipificación de Secuencias Multilocus Secuenciación de Alto Rendimiento Extracción de ADN Total Reacción en Cadena de la Polimerasa Amplificación isotérmica de ácidos nucleicos Isothermal nucleic acid amplification Amplificación con recombinasa y polimerasa LAMP Loop-mediated isothermal amplification Sondas de Hibridación Molecular Total DNA Extraction Polymerase Chain Reaction Molecular Hybridization Probes Las secuencias de ácidos nucleicos (ADN o ARN) constituyen excelentes dianas moleculares para la detección e identificación de virus, viroides, hongos y bacterias patógenos de plantas. Un método de diagnóstico ideal debe ser específico, sensible, robusto, simple y económico y, en la actualidad, además, se requiere que sea rápido, masivo y con capacidad de detectar varios patógenos simultáneamente. La principal característica del diagnóstico basado en técnicas moleculares es su sensibilidad y el amplio espectro de opciones de técnicas según tipo de patógeno y de tejido del hospedante y del objetivo que puede ir desde la identificación hasta cuantificación de patógenos. La reacción en cadena de la polimerasa (PCR) es la técnica más utilizada, pero la opción de la amplificación isotérmica sin la necesidad de un termociclador impulsó el diagnóstico fuera del laboratorio. Instituto de Patología Vegetal Fil: Lopez Lambertini, Paola Maria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; Argentina Fil: Lopez Lambertini, Paola Maria.Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); Argentina Fil: Dal Zotto, Angelica. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; Argentina Fil: Dal Zotto, Angelica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); Argentina Fil: Rodriguez Pardina, Patricia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; Argentina Fil: Rodriguez Pardina, Patricia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); Argentina Fil: Tolocka, Patricia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; Argentina Fil: Tolocka, Patricia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); Argentina Fil: Luciani, Cecilia Elizabeth. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). 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Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); Argentina Fil: Otero, Maria Laura. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; Argentina Fil: Otero, Maria Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); Argentina Fil: Merino, C. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigación Médica Mercedes y Martín Ferreyra; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Flamarique, Sofia Solange. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); Argentina Fil: Flamarique, Sofia Solange.Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; Argentina Fil: Gonzalez Carreras, Pamela Stefanía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); Argentina Fil: Gonzalez Carreras, Pamela Stefanía. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; Argentina Fil: Mattio, Maria Fernanda. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; Argentina Fil: Mattio, Maria Fernanda.Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); Argentina Fil: Haelterman, Raquel Mercedes. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; Argentina Fil: Haelterman, Raquel Mercedes.Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); Argentina 2025-11-05T12:08:52Z 2025-11-05T12:08:52Z 2025-10 info:ar-repo/semantics/parte de libro info:eu-repo/semantics/bookPart info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/24464 978-631-01-1694-5 spa info:eu-repo/semantics/reference/hdl/20.500.12123/24330 info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf IPAVE - CIAP, INTA Técnicas de detección de fitopatógenos / editores: Liliana Del Valle Di Feo, Alejandro Lorenzo Giayetto, Patricia Rodriguez Pardina . Córdoba: IPAVE - CIAP, INTA, 2025. Capítulo 7, p. 174-243
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High-throughput Sequencing
Reacción en Cadena de Polimerasa Cuantitativa
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Amplificación con recombinasa y polimerasa
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