Optimización del desempeño predictivo de modelos de selección genómica en el contexto del mejoramiento genético forestal

Tesis presentada para optar por el título de Doctor en el área de Ciencias Agropecuarias, de la Universidad de Buenos Aires, en octubre de 2024

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Jurcic, Esteban Javier
Otros Autores:	Cappa, Eduardo Pablo (director)
Formato:	info:ar-repo/semantics/tesis doctoral
Lenguaje:	Español
Publicado:	Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires 2025
Materias:	Mejoramiento Genético Exactitud Eucalyptus Genetic Improvement Accuracy Marker-assisted Selection Forest Trees Selección Asistida por Marcadores Arboles Forestales Selección Genómica Matriz de Relaciones Genómicas Genomic Selection Genomic Relationship Matrix
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/20.500.12123/24278 http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/tesis/document/2024jurcicestebanjavier

Descripción
Sumario:	Tesis presentada para optar por el título de Doctor en el área de Ciencias Agropecuarias, de la Universidad de Buenos Aires, en octubre de 2024

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