Evaluación del riesgo económico en tres alternativas de cría bovina del Norte de Corrientes, Argentina
Presentación en diapositivas
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Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de Buenos Aires - Centro de Investigación en Economía y Prospectiva, INTA
2025
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| author | Egolf, Patricia Quirolo, Maria Eugenia Cristeche, Estela Raquel Colcombet, Luis Gandara, Luis Pueyo, Joaquin Dante |
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| spelling | INTA242562025-10-22T14:27:37Z Evaluación del riesgo económico en tres alternativas de cría bovina del Norte de Corrientes, Argentina Egolf, Patricia Quirolo, Maria Eugenia Cristeche, Estela Raquel Colcombet, Luis Gandara, Luis Pueyo, Joaquin Dante Agricultural Risk Silvopastoral Systems Intensification Animal Husbandry Simulation Cattle Riesgo Agropecuario Sistemas Silvopascícolas Intensificación Ganadería Simulación Argentina Ganado Bovino Simulación de Monte Carlo Corrientes, Argentina Presentación en diapositivas El objetivo del trabajo evaluar el impacto de la variabilidad de precios y precipitaciones en la estabilidad a largo plazo de indicadores económicos en alternativas productivas de cría bovina en la provincia de Corrientes, Argentina. Se enfoca en productores que desarrollan cría extensiva sobre pastizales naturales en la región Centro-Norte, sistema productivo que es altamente dependiente de factores climáticos que influyen en el crecimiento forrajero. Basado en Egolf et al. (2023), se evalúan tres modelos: 1) Cría modal (ganadería extensiva en pastizal natural); 2) Cría con silvopastoril (70 % ganadería de cría a cielo abierto, 30 % forestación con pino híbrido integrada con ganadería); 3) Cría intensiva (70 % en pastizal natural, 30 % pasturas megatérmicas). Usando simulaciones de Monte Carlo (Berger et al., 2015; Varela, 2020) con tres series de 10.000 iteraciones por modelo, se estimaron distribuciones probabilísticas de indicadores económicos (margen bruto, resultado operativo, ingreso neto, ingreso al capital, rentabilidad), modelando como factores de riesgo: precios, precipitaciones y tasas reproductivas. Los resultados muestran que la cría intensiva tiene mayores promedios económicos pero mayor riesgo (CV altos, con pérdidas extremas). El SSP mejora la rentabilidad media y mitiga riesgos comparado con el modal. En función de los resultados de las simulaciones, todos presentan ingreso al capital negativo en promedio, con alta incertidumbre. Las CDF revelan probabilidades de rentabilidad nula o negativa: modal (90 % con tierra, 55 % sin), SSP (65,6 % con, 39,5 % sin), intensiva (57,3 % con, 41,4 % sin), destacando el impacto del costo de oportunidad de la tierra. Centro de Investigación en Economía y Prospectiva Fil: Egolf, Patricia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentina Fil: Quirolo, María Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentina Fil: Cristeche, Estela Raquel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentina Fil: Colcombet, Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina Fil: Gandara, Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; Argentina Fil: Pueyo, Joaquin Dante. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; Argentina 2025-10-22T12:23:06Z 2025-10-22T12:23:06Z 2025-09-18 info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/24256 Egolf, P., Quirolo, E., Cristeche, E., Colcombet, L., Gándara, L. y Pueyo, J. (septiembre de 2025). Evaluación del riesgo económico en tres alternativas de cría bovina del norte de Corrientes, Argentina. VI Seminario de Gestión del Riesgo Agropecuario, Virtual, 18 de septiembre de 2025., Argentina. spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf Corrientes .......... (province)(World, South America, Argentina) 1001210 Argentina .......... (nation) (World, South America) 7006477 Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de Buenos Aires - Centro de Investigación en Economía y Prospectiva, INTA VI Seminario de Gestión del Riesgo Agropecuario. UBA, Facultad de Ciencias Económicas. INTA, Centro de Investigación en Economía y Prospectiva. Modalidad virtual, 18 de septiembre de 2025 |
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