Análisis de turbidez basado en caracterización de contextos

Publicado en: Memorias de las JAIIO : CAI - Congreso Argentino de AgroInformática, v.8, no. 4 (2022) : 170-183 (2022)

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Vidart, Gastón, Cechich, Alejandra, Buccella, Agustina, Montenegro, Ayelen
Formato:	info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	Sociedad Argentina de Informática 2025
Materias:	Calidad del agua Turbidez Rio Negro (Argentina) Water Quality Turbidity Sistemas Big Data Análisis de Turbidez Big Data Systems Turbidity Analysis
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/20.500.12123/22441

Descripción
Sumario:	Publicado en: Memorias de las JAIIO : CAI - Congreso Argentino de AgroInformática, v.8, no. 4 (2022) : 170-183 (2022)

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