Ag tech en el fenotipado de híbridos de girasol
El girasol es el quinto cultivo en producción de semillas oleaginosas a nivel mundial, y Argentina tiene un rol destacado en su producción. Entre los diversos caracteres fenotípicos deseables, además del rendimiento en grano, la uniformidad del cultivo es especialmente objeto de selección. Tradicion...
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| Format: | info:ar-repo/semantics/informe técnico |
| Language: | Español |
| Published: |
EEA Manfredi, INTA
2025
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/20.500.12123/20929 |
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| author | Peirone, Laura Soledad Mazzalay Perez, Agustin Catriel Heinz, Nicolas Vega, Claudia Rosa Cecilia |
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| author_sort | Peirone, Laura Soledad |
| collection | INTA Digital |
| description | El girasol es el quinto cultivo en producción de semillas oleaginosas a nivel mundial, y Argentina tiene un rol destacado en su producción. Entre los diversos caracteres fenotípicos deseables, además del rendimiento en grano, la uniformidad del cultivo es especialmente objeto de selección. Tradicionalmente, este carácter se evalúa visualmente, metodología que puede ser muy subjetiva, limitado por la capacidad operativa y su costo en términos de tiempo y oportunidad durante el ciclo del cultivo. Los índices de vegetación multiespectrales (IVs) capturados mediante vehículos aéreos no tripulados (VANTs) pueden contribuir para un fenotipado más preciso y rápido. En este trabajo se puso a prueba la fortaleza de distintos IVs para describir variables relacionadas con la cobertura, uniformidad espacial, estado general y rendimiento. Se evaluaron 84 híbridos de girasol con resistencia a herbicidas imidazolinonas en condiciones de secano durante la campaña 2023/2024. Todos IVs y el porcentaje de cobertura (ArPrcnt), mostraron correlaciones significativas con la uniformidad espacial. NDVI, NGRDI, PSRI y ArPrcnt resultaron ser índices robustos, sugiriendo que su uso puede mejorar la precisión y velocidad del fenotipado en girasol. Estos hallazgos permitirían optimizar la selección genotípica y el mejoramiento de girasol. Estudios futuros deberían explorar la dinámica temporal de los IVs y avanzar en otros caracteres de selección importantes evaluados a campo. |
| format | info:ar-repo/semantics/informe técnico |
| id | INTA20929 |
| institution | Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA -Argentina) |
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| publishDate | 2025 |
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| publisher | EEA Manfredi, INTA |
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| spelling | INTA209292025-01-09T15:18:30Z Ag tech en el fenotipado de híbridos de girasol Peirone, Laura Soledad Mazzalay Perez, Agustin Catriel Heinz, Nicolas Vega, Claudia Rosa Cecilia Girasol Producciòn de Semillas Fenotipos Sunflowers Seed Production Phenotypes El girasol es el quinto cultivo en producción de semillas oleaginosas a nivel mundial, y Argentina tiene un rol destacado en su producción. Entre los diversos caracteres fenotípicos deseables, además del rendimiento en grano, la uniformidad del cultivo es especialmente objeto de selección. Tradicionalmente, este carácter se evalúa visualmente, metodología que puede ser muy subjetiva, limitado por la capacidad operativa y su costo en términos de tiempo y oportunidad durante el ciclo del cultivo. Los índices de vegetación multiespectrales (IVs) capturados mediante vehículos aéreos no tripulados (VANTs) pueden contribuir para un fenotipado más preciso y rápido. En este trabajo se puso a prueba la fortaleza de distintos IVs para describir variables relacionadas con la cobertura, uniformidad espacial, estado general y rendimiento. Se evaluaron 84 híbridos de girasol con resistencia a herbicidas imidazolinonas en condiciones de secano durante la campaña 2023/2024. Todos IVs y el porcentaje de cobertura (ArPrcnt), mostraron correlaciones significativas con la uniformidad espacial. NDVI, NGRDI, PSRI y ArPrcnt resultaron ser índices robustos, sugiriendo que su uso puede mejorar la precisión y velocidad del fenotipado en girasol. Estos hallazgos permitirían optimizar la selección genotípica y el mejoramiento de girasol. Estudios futuros deberían explorar la dinámica temporal de los IVs y avanzar en otros caracteres de selección importantes evaluados a campo. EEA Manfredi Fil: Peirone, Laura Soledad. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina Fil: Mazzalay, Agustín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina Fil: Heinz, Nicolás. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina Fil: Vega, Claudia Rosa Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina 2025-01-09T15:14:31Z 2025-01-09T15:14:31Z 2024-11-26 info:ar-repo/semantics/informe técnico info:eu-repo/semantics/report info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/20929 spa info:eu-repograntAgreement/INTA/2019-REC-E1-I026-001, Red de ecofisiología info:eu-repograntAgreement/INTA/2023-PE-L01-I111, Mejoramiento genético de oleaginosas: girasol, soja, colza y lino en rendimiento, calidad y sanidad, para contribuir a la sostenibilidad de los sistemas productivos info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf EEA Manfredi, INTA |
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