Riesgo climático de las regiones Pampeana, NEA, NOA respecto a la presencia de Dalbulus maidis en maíz

El achaparramiento del maíz es una enfermedad transmitida por la chicharrita Dalbulus maidis la cual ha cobrado gran relevancia en la última campaña maicera (2023-24) debido a su desplazamiento hacia el sur de la región donde era común encontrarla (norte del NEA y NOA). Druetta et al. (2020) relacio...

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Main Authors: Martinez, Malvina Irene, Gattinoni, Natalia Noemí, Moschini, Ricardo Carlos, Ramis, Vanesa, D' Acunto, Luciana
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Published: Asociación Argentina de Agrometeorología (AADA) 2024
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spelling INTA206942024-12-19T11:53:35Z Riesgo climático de las regiones Pampeana, NEA, NOA respecto a la presencia de Dalbulus maidis en maíz Martinez, Malvina Irene Gattinoni, Natalia Noemí Moschini, Ricardo Carlos Ramis, Vanesa D' Acunto, Luciana Índice de Sequía Periodos de Sequía Drought Index Dry Spells Maize Maíz Dalbulus maidis Variables Meteorológicas Meteorological Variables El achaparramiento del maíz es una enfermedad transmitida por la chicharrita Dalbulus maidis la cual ha cobrado gran relevancia en la última campaña maicera (2023-24) debido a su desplazamiento hacia el sur de la región donde era común encontrarla (norte del NEA y NOA). Druetta et al. (2020) relacionaron distintas variables meteorológicas calculadas en períodos estivales (desde el 1 de enero al 15 de marzo) con la presencia de adultos de cicadélidos (incluyendo a D. maidis) en maíz, mediante distintos modelos logísticos de respuesta binaria. Uno de los modelos desarrollados incluyó una variable (IS: índice de sequía) asociada con el estrés térmico hídrico (Moschini et al. 2020) y otra relacionada con las precipitaciones diarias intensas. Utilizando este modelo, en este trabajo se propuso en primer lugar elaborar un mapa de riesgo climático de las regiones pampeana, NOA y NEA respecto a la presencia de la chicharrita. Para dichas regiones, el siguiente objetivo fue calcular los valores del índice de sequía (IS: principal variable del modelo) en las dos últimas campañas maiceras, como potencial predictor de los niveles poblacionales de la chicharrita. Instituto de Clima y Agua Fil: Martínez, Malvina Irene. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina Fil: Gattinoni, Natalia Noemí. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina Fil: Moschini, Ricardo Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina Fil: Ramis, Vanesa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina Fil: D'Acunto, Luciana P. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina 2024-12-19T11:48:11Z 2024-12-19T11:48:11Z 2024-10-23 info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/20694 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf Asociación Argentina de Agrometeorología (AADA) XX Reunión Argentina de Agrometeorología (RADA 2024). Mesa Redonda “Planificación Agroclimática”, Universidad Nacional de Chilecito, 25 de octubre de 2024 (Modalidad virtual)
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