Estimación de respuesta a la selección utilizando distintos índices en raigrás anual tetraploide (Lolium multiflorum Lam.)
Ponencia. Publicado en: Revista Argentina de Producción Animal – RAPA 44 (Supl. 1) : 53. (septiembre 2024)
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Asociación Argentina de Producción Animal
2024
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| spelling | INTA200832024-11-04T14:34:07Z Estimación de respuesta a la selección utilizando distintos índices en raigrás anual tetraploide (Lolium multiflorum Lam.) Re, Alejo Esteban Tedesco, M. Pinget, Albertina Daniela Acuña, Mariela Luciana Gramíneas Forrajeras Mejoramiento Genético Lolium multiflorum Feed grasses Genetic Improvement Raigrás Anual Ponencia. Publicado en: Revista Argentina de Producción Animal – RAPA 44 (Supl. 1) : 53. (septiembre 2024) Los índices de selección (ISEL) son funciones lineales de los valores fenotípicos para varios caracteres (pi) ponderados por distintitos pesos (bi), generándose ecuaciones del tipo: I=b1.p1+b2.p2+…+bn.pn. Bajo ciertas circunstancias, los ISEL resultarían igual o más eficientes que la selección por niveles de cortes independientes o la selección en tándem en la mejora de caracteres múltiples. La aplicación de un ISEL busca obtener la mayor respuesta posible en el genotipo agregado (H), el cual es es una función lineal de los valores genotípicos (gi, no observables), ponderados por sus valores económicos relativos (ai), los cuales se conocen o fijan arbitrariamente (H=a1.g1+a2.g2+…+an*gn). Los pesos óptimos del índice (bi) serán aquellos que maximicen el valor absoluto de la covariancia (σHI) entre nuestro criterio de selección (ISEL) y nuestro objetivo de mejora (H). Existen distintas propuestas para la resolución algebraica de este problema, lo que da origen a los distintos índices de selección que suelen aparecer en la bibliografía: índice de Smith (IS), índice base (IB), índice de suma de rankigs, (ISR), entre otros (Eyhérabide, 2022). El objetivo de este trabajo fue estimar la respuesta a la selección, utilizando distintos índices, y compararla con la respuesta esperada por selección por caracteres individuales en una población de raigrás anual tetraploide. EEA Pergamino Fil: Re, Alejo Esteban. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Concepción del Uruguay; Argentina Fil: Tedesco, M. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y ambientales. Cátedra de Economía General y Agraria; Argentina Fil: Pinget, Albertina Daniela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Concepción del Uruguay; Argentina Fil: Acuña, Mariela Luciana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Mejoramiento genético de especies forrajeras; Argentina Fil: Acuña, Mariela Luciana. Universidad Nacional del Noroeste de la provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y Ambientales; Argentina 2024-11-04T14:27:16Z 2024-11-04T14:27:16Z 2024-09 info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/20083 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf Asociación Argentina de Producción Animal 47° Congreso Argentino de Producción Animal "Ciencia y tecnología para escenarios desafiantes", Reconquista, Santa Fe, del 25 al 27 de septiembre 2024 |
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